Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Unravelling Signalling Heterogeneity using DEEP Learning and MECHANIstic Modelling

Opis projektu

Zaawansowane metody obliczeniowe wspierają badania sygnalizacji komórkowej

Sygnalizacja umożliwia komórkom reagowanie na sygnały zewnętrzne, ale zróżnicowane odpowiedzi różnych komórek utrudniają leczenie chorób. Ta zmienność, przypisywana złożonym czynnikom zarówno na poziomie układowym, jak i molekularnym, utrudnia zrozumienie i przewidywanie reakcji. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu DeepMechanism proponuje opracowanie innowacyjnych metod obliczeniowych, które łączą uczenie głębokie i modelowanie mechanistyczne. Metody te mają na celu przewidywanie odpowiedzi sygnalizacyjnych poprzez analizę stanów komórek i procesów fosforylacji, uwzględniając wiedzę biologiczną w celu uzyskania prostszych modeli. Podejście to pozwala na badanie czynników powodujących zróżnicowanie sygnalizacji receptorowej kinazy tyrozynowej i mięsaka szczura w przebiegu choroby nowotworowej, z potencjalnymi zastosowaniami w organoidach pochodzących od pacjentów. Proponowane badania mogą znacznie poprawić zrozumienie regulacji sygnalizacji i mogą przełożyć się na wiele rozwiązań opartych na systemach biologicznych i innych.

Cel

Signalling enables cells to respond to external cues, but the inherent heterogeneity of individual cell responses,
essential for multicellular organization, complicates disease treatment. Heterogeneity arises from drivers at
system and molecular scales, intertwined through feedback loops, making quantitative understanding and
prediction challenging. I will address this by pioneering transformative computational methods that predict
phospho-signalling responses by integrating deep learning with mechanistic modelling to integrate
systems and molecular scales.

By using unbiased pattern recognition of deep learning models, I will learn cell states and simple
phosphorylation rate laws. These will be combined with mechanistic models, integrating biological
knowledge, to build simple and interpretable models that predict signalling responses from baseline omics
profiles across distinct time-resolved and perturbational conditions. I will apply these methods to investigate
drivers of heterogeneity in receptor tyrosine kinase (RTK) and rat sarcoma (RAS) signalling, in response to
growth factors and targeted inhibitors in cancer cell lines. I will validate the approach by reprogramming
patient-derived organoids using model-proposed inhibitor combinations.

The proposed research will advance our fundamental understanding of signalling regulation and co-regulation
with cellular states. Given the vital role of RTK and RAS signalling in human health, it also holds the potential
for translational impact. More broadly, the proposed computational methods are versatile and could be applied
to a broad range of biological and non-biological systems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE FRANCIS CRICK INSTITUTE LIMITED
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 499 466,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 499 466,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0