Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Social aWareness for sErvicE roboTs

Opis projektu

Prace nad robotami świadomymi społecznie

Aby mogły powstać autonomiczne roboty, które będą przestrzegać norm i oczekiwań społecznych, a jednocześnie nie narażą się na odrzucenie ze strony ludzi, konieczne jest uzyskanie przez nie świadomości swojego kontekstu społecznego. W związku z tym muszą być bardzo reaktywne, proaktywne, responsywne i komunikatywne. Projekt SWEET, wspierany ze środków programu działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu przeszkolenie naukowców i specjalistów w zakresie opracowywania robotów świadomych społecznie, które będą w stanie postrzegać, interpretować i reagować na ludzkie emocje, intencje oraz różnice kontekstowe. Działania szkoleniowe będą oferowały zróżnicowany program nauczania, obejmujący wiedzę teoretyczną, umiejętności techniczne i scenariusze zastosowań w świecie rzeczywistym, w tym interdyscyplinarne szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, interakcji człowiek-robot i nauk kognitywnych. Doktoranci będą angażowani w pionierskie badania i innowacje, kładące nacisk na kwestie etyczne i odpowiedzialną innowację.

Cel

To develop autonomous robots that are able to comply with social conventions and expectations, and avoid rejection from humans requires that robots must be aware of the social context in which they operate. To this extent, robots need to be endowed with high levels of reactivity, proactivity, responsiveness, and intelligibility. The Doctoral Network - Industrial Doctorates on Social aWareness for sErvicE roboTs (SWEET) aims at training a new generation of research and professional figures able to advance the development of socially aware robots capable of perceiving, interpreting, and responding to human emotions, intentions, and cultural differences.
The training program will offer a diverse curriculum, encompassing theoretical knowledge, hands-on technical skills, and real-world application scenarios. The network's interdisciplinary approach includes various fields, such as artificial intelligence, machine learning, human-robot interaction, computer vision, and cognitive sciences. Doctoral candidates will be immersed in cutting-edge research and innovation, gaining insights from the experience of both industrial and academic acclaimed research groups. The network will place a strong emphasis on ethical considerations and responsible innovation, deploying socially aware robots aligned with societal values and promoting inclusivity.
Doctoral Candidates will also have the opportunity to participate in a unique coaching program for continuous professional development of their soft and leadership individual skills. Integration Milestones following a Scenario-Based Learning approach will provide co-working activities where collaborative design/implementation is fostered. The inter-sectoral collaboration between academia, user groups’ representatives, business developers, and robot manufacturers of the project will further strengthen the novelty and impact of the research and training, and that research results are economically, socially, and technically feasible.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II
Wkład UE netto
€ 778 312,80
Adres
CORSO UMBERTO I, 40
80138 Napoli
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Sud Campania Napoli
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (8)

Partnerzy (16)