Opis projektu
Wydajność i dokładność MCMC przy użyciu nowoczesnego sprzętu komputerowego
Nauka o danych od dawna zmaga się z aproksymacją prawdopodobieństw, problemem, który utrudnia postęp w takich dziedzinach jak statystyka bayesowska, klasyczne testowanie hipotez i modele o trudnym do oszacowania prawdopodobieństwie. Próbkowanie Monte Carlo łańcuchami Markowa (MCMC) jest potężną metodą, która wykorzystuje łańcuchy Markova do oszacowania prawdopodobieństw, ale jej wydajność jest coraz mniej zgodna z postępem nowoczesnego sprzętu komputerowego. Projekt UMCMC finansowany przez ERBN ma rozwinąć ramy nieobciążonego próbkowania Monte Carlo łańcuchami Markova (UMCMC), aby poprawić koordynacji MCMC ze współczesnymi architekturami obliczeniowymi. Dzięki udoskonaleniu tego podejścia projekt dąży do polepszenia dokładności, skalowalności i wydajności obliczeniowej, dzięki czemu wnioskowanie probabilistyczne stanie się skuteczniejsze w różnych zastosowaniach naukowych i statystycznych.
Cel
This project develops a statistical toolbox for the approximation of probability distributions that commonly arise in data analysis. The problem of approximating probabilities arise in many tasks of data science: in Bayesian statistics and its many variants, in classical hypothesis testing with p-values, in likelihood-based methods when the model involves latent variables, in models with intractable likelihoods, in the construction of knockoffs for principled variable selection, for example. State-of-the-art methods for such approximations include Markov chain Monte Carlo (MCMC), where a Markov chain is generated in such a way that it converges to the probability of interest as the length of the sequence goes to infinity. This stands at odds with modern developments in computing hardware, which provide an increasing number of parallel processors, but where each process has a stagnating clock speed. Methods that are amenable to parallel computing must emerge to help scientists in all fields to make the most of their data. The project builds upon a framework called Unbiased Markov chain Monte Carlo (UMCMC), in which accuracy improves arbitrarily with the number of parallel runs. Each run involves the generation of coupled Markov chains for a random time horizon.
Part 1 develops UMCMC to realize its potential as a comprehensive basis for probabilistic computation on modern hardware. The project includes theoretical analyses of cost and measures of efficiency, and methodological innovations towards adaptive, efficient, robust and convenient computation.
Part 2 contributes to the applicability of UMCMC, by conceptualizing the design of coupled Markov transitions, and considering a number of challenging settings: distributions supported on submanifolds and their application in economics, distributions on graphs and their applications in the fight against malaria, and Bayesian nonparametric models for cell type deconvolution from transcriptomics data.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
95021 Cergy Pontoise Cedex
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.