Opis projektu
Transkryptomika przestrzenna dzięki strukturze przestrzennej i SI
W ostatnim czasie transkryptomika przestrzenna (jako zbiór technik) stworzyła możliwość ilościowej oceny ekspresji mRNA dużej liczby genów przy jednoczesnym zachowaniu kontekstu przestrzennego tkanek i komórek, dzięki kilku postępom technologicznym. Ma to kluczowe znaczenie dla badania nowych procesów, organizacji przestrzennej tkanek i różnych chorób, które charakteryzują się nieprawidłową organizacją przestrzenną w tkankach. Zespół finansowanego przez ERBN projektu SPECOLA połączy transkryptomikę z danymi dotyczącymi morfologii i struktury przestrzennej w celu ulepszenia procesów analitycznych. Poprawi także interpretację danych opartych na obrazowaniu, zdefiniuje dokładniej typy i stany komórek przy użyciu SI i modeli statystycznych, a także opracuje ramy wnioskowania dla modelowania transkryptów z komórek i próbek.
Cel
In recent years technological advances have made it possible to quantify the mRNA expression of large numbers of genes while preserving the spatial context of tissues and cells. These techniques, collectively known as spatial transcriptomics, are important because key biological processes depend on the physical proximity of cells and the spatial organization of tissues. Furthermore, several diseases are characterized by abnormal spatial organization within tissues.
Despite its early age, spatial transcriptomics is rapidly becoming a widely used tool, complementing single-cell RNA-seq as the tool of choice to study gene expression in complex tissues, e.g. in cancer research and neurobiology. In addition to the gene expression measurements and the spatial localization of transcripts, available data include images collected from the samples that can be used to learn cell-level and tissue-level morphological features. The main objective of this proposal is to combine transcriptomics, spatial structure, and morphology data to better inform key spatial transcriptomics analytical steps.
Specifically, we will:
- Enhance the comprehension of imaging-based spatial transcriptomics data by a characterization of the statistical properties of the data and a mechanistic modeling of the in situ transcriptional measurements.
- Combine imaging and tabular data to better define cell types and states through the use of statistical models and artificial intelligence.
- Develop an inferential framework to model the localization of transcripts within and across cells and of cells within and across samples.
Overall, this proposal will combine machine learning and artificial intelligence approaches with rigorous statistical modeling of transcriptomics data in a spatial, sub-cellular context. This will ultimately serve the biomedical community and provide a suite of tools that will help pave the way towards personalized medicine and computer-assisted pathology.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne neurobiologia
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna onkologia
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna patologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
35122 PADOVA
Włochy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.