Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

MYcotoxin MAnagement (AI)platform To face CC impact on food safety and Human Health

Opis projektu

Oparta na sztucznej inteligencji platforma zarządzania mikotoksynami zwiększy bezpieczeństwo żywności

Bezpieczeństwo żywności jest coraz większym problemem ze względu na rosnącą liczbę ludności i postępującą zmianę klimatu, które wpływają na powstawanie nowych zagrożeń. Wśród nich można wymienić mikotoksyny występujące w kukurydzy, pszenicy, pomidorach i orzechach. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MYMATCH ma na celu zwiększenie odporności upraw żywności na mikotoksyny i ich oddziaływanie związane ze zmianą klimatu. Opracowane przez zespół ramy działań umożliwią kompleksowe gromadzenie danych w celu wypełnienia obecnych luk w wiedzy. Dane te umożliwią ocenę narażenia ludzi i zwierząt na mikotoksyny oraz dostarczą informacji na temat modeli predykcyjnych grzybów i mikotoksyn, a także uwzględnienie precyzyjnych scenariuszy zmiany klimatu. Modele staną się częścią połączonej ze sztuczną inteligencją platformy zarządzania mikotoksynami, która zapewni prognozy, zalecenia i podejścia pozwalające na ograniczenie ich skutków, umożliwiając lepsze przewidywanie ryzyka i zarządzanie nim.

Cel

Climate change amplifies food safety risks by fostering the proliferation of pathogens and contaminants in the food supply chain, and introducing unfamiliar or novel hazards. Among the food safety threats, because of their ubiquity, MYMATCH will consider the effects of climate change on a selection of mycotoxins (related to fungi belonging to Aspergillus, Fusarium, and Alternaria) occurring in maize, wheat, tomato, and nuts. Thanks to a strong and multi-actor partnership, MYMATCH will contribute to i) the prediction and mitigation of risk related to fungi and mycotoxin occurrence, ii) the assessment of mycotoxins exposure in humans (concerning different diets) and animals, and iii) the implementation of proper risk management measures. This will be achieved with data collection taking place at different levels, from literature considering events that happened in the past, under controlled environments and open fields, enabling the generation of the missing datasets needed to fulfil the project aims. This will support the development and implementation of fungi and mycotoxin predictive models founded on accurate climate change scenarios to anticipate the changes in mycotoxin occurrence in European food systems. MYMATCH AI mycotoxin management Platform will be the final output, the support for all food system actors with tailored predictions, recommendations, and mitigation approaches. By using this platform, the agri-food researchers, farmers, industry stakeholders, and policymakers, involved in the project through the MYMACTH’s Multi-Actor Framework, will be assisted in taking threat-mitigation initiatives and in decision-making, both in the short- and strategic long-term planning. MYMATCH tools and methods will be generated in a way that is easily extendable to other contaminant issues and co-created and developed with a strong interaction with potential users like EFSA.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL6-2024-FARM2FORK-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA CATTOLICA DEL SACRO CUORE
Wkład UE netto
€ 673 000,54
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (11)