Projektbeschreibung
Intelligente Werkzeuge zur Auswahl gesünderer, umweltfreundlicherer Lebensmittel
Schlechte Ernährungsgewohnheiten schaden sowohl der Gesundheit als auch der Umwelt, aber es ist schwierig, zuverlässige, auf den einzelnen Menschen zugeschnittene Informationen zu finden. Vor diesem Hintergrund setzt das Team des EU-finanzierten Projekts WiseFood fortgeschrittene künstliche Intelligenz (KI) ein, um die Bürgerinnen und Bürger zu befähigen, gesündere und umweltfreundlichere Entscheidungen in Bezug auf Lebensmittel zu treffen. Konkret geht es bei diesem Projekt um die Entwicklung digitaler Anwendungen, die präzise, maßgeschneiderte Ernährungsempfehlungen geben. Diese Werkzeuge lassen sich nahtlos in den Alltag integrieren, erfordern kein technisches Fachwissen und werden durch einen „Human-in-the-Loop“-Ansatz unter Einbeziehung der Ernährungswissenschaft derart gestaltet, dass sie mit nationalen Leitlinien übereinstimmen. Diese Lösungen werden in Reallaboren in Irland, Slowenien und Ungarn gemeinsam entwickelt und verfeinert. Das Team von WiseFood wird in ganz Europa mithilfe der Verknüpfung von Wissen und Handeln zu gut informierten, nachhaltigen Ernährungsgewohnheiten anregen.
Ziel
WiseFood aims at developing smart digital applications that will empower citizens to make healthier and more sustainable food choices. It will leverage state-of-the-art Artificial Intelligence (AI) techniques and tools, combining the factual knowledge representation capacity of Knowledge Graphs with the natural language understanding, generation, and reasoning abilities of Large Language Models. These will allow us to build novel tools that democratize access to reliable food-related information and go beyond the current levels of personalization and contextualization offered by existing food recommenders. The developed applications will be user-friendly and integrate seamlessly into daily life, not requiring specialized IT skills or devices. Our goal is to bridge the divide between knowledge, intention, and action with end-to-end intelligent solutions. A human-in-the-loop approach with food domain experts, including nutritionists, will be applied to ensure alignment with national policies and guidelines. Living Labs implementing a multi-actor approach are foreseen to co-create the envisioned solutions. These will take place in three different countries, Ireland, Hungary, and Slovenia, with the latter being an already established and operational short food supply chain Living Lab. The outcomes of WiseFood will enhance the overall food ecosystem, by promoting healthier dietary habits, reducing the ecological footprint of food consumption, and fostering a culture of well-informed and eco-conscious citizens.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenz
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenWissensverarbeitung
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGesundheitswissenschaftenErnährung
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGesundheitswissenschaftenDiätetik
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL6-2024-FARM2FORK-01
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151 25 Maroussi
Griechenland