Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A Fast and Smart Foundation Model for Particle Transport Simulation

Opis projektu

Nowe spojrzenie na fizykę cząstek elementarnych dzięki inteligentniejszym i szybszym symulacjom

Poznanie najbardziej fundamentalnych tajemnic wszechświata, od bozonu Higgsa po ciemną materię, wymaga precyzyjnych symulacji cząstek elementarnych. Symulacje te są niezbędne do projektowania eksperymentów i analizowania ogromnych ilości danych, tymczasem stają się zbyt powolne i zasobochłonne, aby nadążyć za potrzebami badań naukowych. Mając to na uwadze, finansowany przez ERBN projekt LEGO przewiduje wprowadzenie przełomowego podejścia do przewidywania kolejnych cząstek. Zainspirowana sposobem, w jaki modele językowe przewidują kolejne wyrazy, metoda łączy szybkość z inteligencją, dzięki czemu symulacje mogą być tysiące razy szybsze przy zachowaniu takiej samej dokładności. Projekt LEGO ma otworzyć nowe możliwości w dziedzinie fizyki, inżynierii i medycyny.

Cel

"Answering the deepest questions in particle physics, from the laws governing the Higgs boson to the true nature of dark matter, relies crucially on particle transport simulation. Simulation is the best way to create the required pattern recognition algorithms to make sense of our data and to design precision experiments.

But the field is at an impasse: Physics insight scales with simulation, but after allocating billions of hours to this task, we are reaching a resource limit. Missing discoveries due to suboptimal algorithms or detector designs is a real danger for two reasons: Simulators are not only excruciatingly slow but also ""probabilistic black boxes"" that fail to extract the best information when it comes to algorithm training.

With LEGO, I will lead an interdisciplinary team of researchers in Munich to re-imagine particle transport. Just as AI language models can create any text with ""next-word prediction,"" I will establish a new simulation model around ""next-particle prediction."" By predicting instantly what otherwise would take thousands of steps, LEGO will be the first ultra-fast simulation that retains the general-purpose nature of traditional simulators. LEGO will also be the first ""smart simulator"" in particle physics that provides access to probability and gradient data of the internal evolution of particle showers. This data enables us to extract more information without more simulation and is the key to reaching ultimate physics performance.

Smarter and faster simulations combine for an orders-of-magnitude more effective modeling of particle detectors. I will demonstrate the impact of such an advance for key applications for future colliders. In light of the European Strategy Update and AI advances, I exploit a crucial time window to create the best foundation for algorithm and detector design. As particle transport is crucial for fields far beyond particle physics, such as medicine, LEGO will open the door to a broad set of new applications."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 1 499 356,00
Koszt całkowity
€ 1 499 356,00

Beneficjenci (1)