Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Blending Realities for Interaction across Distributed Group Environments

Opis projektu

Innowacyjne rozwiązania rzeczywistości mieszanej dla rozproszonych środowisk zespołowych

W rozproszonych środowiskach zespołowych, które stały się bardziej powszechne po pandemii COVID-19, możliwości kreatywnego rozwiązywania problemów w trybie twarzą w twarz były ograniczone ze względu na brak wspólnych przestrzeni fizycznych. Rzeczywistość mieszana (MR) oferuje rozwiązanie, umożliwiając awatarom współpracowników interakcję. Jednak różnice występujące w tych rozproszonych przestrzeniach tworzą przestrzenne niespójności, które utrudniają efektywną współpracę. Zespół finansowanego przez ERBN projektu BRIDGE opracuje innowacyjne podejście do rozproszonej współpracy w środowisku MR, zwane Blended Proxemics, które integruje rzeczywiste fizyczne interakcje powierzchni z dynamicznym środowiskiem do współpracy zespołowej. Umożliwi to mapowanie powierzchni, pozwalając na skalowanie między użytkownikami w przestrzeniach podobnych i różniących się od siebie. Najambitniejszym celem projektu jest przeprowadzenie walidacji w warunkach naturalnych poprzez utworzenie „żywego laboratorium” MR, pozwalającego testować rozwiązania w rzeczywistych środowiskach pracy.

Cel

Creative problem-solving in face-to-face collaboration relies on spatiality, which is lacking in current distributed collaboration tools. What if distributed groups could blend their physical spaces to collaborate as if they were face-to-face? Mixed Reality (MR) offers this potential by arranging collaborators’ avatars around shared physical surfaces like desks and whiteboards. Proxemics theory highlights that this spatial arrangement makes collaboration effective. But when distributed space arrangements are dissimilar, it causes spatial incongruencies in collaboration cues, such as pointing gestures.
To address this challenge, BRIDGE will develop a novel approach to distributed MR collaboration – Blended Proxemics – that blends people’s real physical surface interactions into a dynamic environment for group collaboration. By supporting MR users in adapting the mapping between surfaces, solutions will be able to scale beyond two users across similar spaces, to groups across dissimilar spaces. Additionally, BRIDGE will address a timely paradox: despite the hype on MR collaboration, we still have no lived experience with how it might change distributed collaboration practices. BRIDGE will establish a novel MR Living Lab to validate the effectiveness of solutions against real work environments with stakeholders.
Achieving the goals of BRIDGE requires taking the risk to change both the conceptual, technical, and methodological foundations of the field. Therefore, BRIDGE will (1) develop Blended Proxemics as a new theory for spatial congruency in blended collaboration, providing a taxonomy for researchers to explore solutions, (2) invent new adaptive space mapping techniques and validate their effectiveness for group creativity, and (3) identify real-world barriers to collaborative MR adoption through the Living Lab.
BRIDGE results will radically change how we approach distributed MR collaboration research, paving the way for adoption in real-world distributed teamwork.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 1 459 998,00
Koszt całkowity
€ 1 459 998,00

Beneficjenci (1)