Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Pushing Boundaries in BPL Derandomization

Opis projektu

Nowe spojrzenie na losowość i pamięć w obliczeniach

Jedno z istotnych pytań dotyczących złożoności obliczeniowej skupia się na tym, czy algorytmy losowe mogą być symulowane przez algorytmy deterministyczne przy użyciu tej samej ilości pamięci, w szczególności w przypadku problemu BPL vs L. Ile pamięci faktycznie wymagają obliczenia losowe? Modele sugerują, że losowości można uniknąć bez zbytnich nakładów w zakresie pamięci, ale udowodnienie tego pozostaje trudne. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu LBPL ma na celu opracowanie generatorów pseudolosowych i ważonych PRG w celu sprawdzenia tych ograniczeń. Wykorzystując teorię grafów spektralnych i nowatorski model katalizy danych wejściowych, zespół identyfikuje bariery pamięciowe, które powstrzymują nas przed tworzeniem szybszych i bardziej wydajnych algorytmów. Celem projektu jest udowodnienie, że losowa i deterministyczna złożoność przestrzeni są równoważne.

Cel

We propose to study one of the most fundamental problems in computational complexity theory: the BPL vs. L problem. Specifically, we aim to construct improved pseudorandom generators (PRGs) and weighted PRGs—a notion introduced by the PI and coauthors (STOC 18, CCC 21). In recent years, weighted PRGs have gained significant attention and played a central role in numerous advancements. Notably, the PI and coauthors leveraged WPRG techniques to improve the 30-year-old Saks-Zhou algorithm for iterated matrix multiplication (STOC 23).

Despite a flurry of progress in recent years, achieving breakthroughs on such fundamental problems will likely require fresh and innovative approaches. In this proposal, we present novel ideas drawing from spectral graph theory, computational methods, and combinatorial techniques. Some of these ideas build on the PI's analysis of rotating expanders (STOC 23), and of the Zig-Zag and other graph products (FOCS 24, ITCS 25). These efforts are further supported by promising preliminary results.

We also introduce a novel computational model, termed input catalytic machines, along with new PRG variants. These models hold the potential to shed new light on classical questions and the barriers that hinder progress. This adds a conceptual dimension to the proposal, increasing its likelihood of success. Furthermore, we propose to study key algorithmic problems, specifically focusing on their space complexity.

While challenging, we are well-positioned to tackle these longstanding open problems. The PI has made significant contributions, including introducing WPRGs, improving the Saks-Zhou algorithm, and achieving breakthroughs on foundational questions such as Ramsey graphs and tree code construction (STOC 16, STOC 18). Additionally, the PI's deep expertise in advanced mathematical theories, such as finite free probability, underpins the spectral methods integral to this proposal.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TEL AVIV UNIVERSITY
Wkład UE netto
€ 2 000 000,00
Koszt całkowity
€ 2 000 000,00

Beneficjenci (1)