Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-16

The development of predictive models on the Internet for optimisation of heat treatment of raw milk in small and medium-sized dairy companies

Cel

The objective of this project is to develop predictive models on the Internet for optimisation of heat treatment in SMEs in the dairy industry. For the SMEs this means that their product quality and safety will be maximised whereas production costs are minimised. Heat treatment of raw milk (e.g. pasteurisation) is an essential step before the milk is processed into products such as yoghurt or cheese. The purpose of heat treatment is the inactivation of micro-organisms that cause spoilage of milk products (e.g. lactobacilli) and the inactivation of micro-organisms that may seriously affect human health (e.g. salmonellae). However, heat treatments have negative effects on product quality aspects such as taste, texture and nutrition. Heat treatments also account for a large part of the production costs, mainly due to fouling of the equipment with proteins. Fouling results in extra energy consumption, consumption of cleaning agents and waste production.

Predictive models designed to optimise heat treatment processes in dairy companies are available on the market. Especially non-SME companies use these predictive models successfully in practice for three different purposes:
1. To improve product safety and quality.
2. To reduce energy consumption and thus decrease processing costs.
3. To enhance new product development.
However, the available predictive models are not suitable for SMEs because these models are designed for use by experts in large companies. The costs of the models are too high for individual SMEs, too complicated for use in production facilities, designed as an R&D tool, and not user-friendly. Therefore, SMEs are not able to use predictive models. Hence their processing conditions are based on experience and empirical data (trial and error). The aim of this this project is to develop predictive models on the Internet, specifically designed for the needs of SMEs.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2003-SME-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

COOPERATIVE -

Koordynator

VAN DIJK KAASMAKERIJ BV
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (17)

Moja broszura 0 0