Opis projektu
Specjalne okulary usprawniające chirurgię nowotworową
Chirurgia nowotworowa wymaga precyzyjnego usuwania guzów, ale obecne metody oparte na chirurgii fluorescencyjnej (FGS) są ograniczone powodu subiektywnej interpretacji obrazu. Może to prowadzić do błędów i przedłużających się procedur. Chirurdzy mają trudności z dokładnym dopasowaniem obrazów do ciała, co wpływa na kompletność usuwania guzów i wyniki pacjentów. Ta nieefektywność wydłuża czas operacji i zwiększa koszty, tym samym zwiększając obciążenie systemów opieki zdrowotnej. W tym kontekście finansowany przez EIC projekt FLUAR wprowadza okulary rzeczywistości rozszerzonej wyposażone w czujniki NIR i algorytmy widzenia komputerowego. Rocznie wykonuje się 2,8 miliona operacji, w tej sytuacji FLUAR obiecuje zrewolucjonizować chirurgię nowotworową, zwiększając precyzję i poprawiając wyniki pacjentów. Projekt ma na celu sfinalizowanie i walidację postępu technicznego FLUAR oraz jego zastosowania klinicznego, a tym samym zaspokojenie krytycznych potrzeb w opiece nad chorymi na raka.
Cel
Fluorescence-guided surgery (FGS) uses near-infrared (NIR) sensors to detect and display fluorescent biomarkers indicating the exact location of tumors. But the current cameras and monitors force surgeons to match the images to the body via subjective comparisons. This long, error-prone process reduces the accuracy, and increases operating times and cost. This is a critical problem in cancer surgery where complete tumor removal is key to prevent recurrence, e.g. a yearly incidence of <0.5 M breast cancer patients requires over 2.8 M surgeries.
FLUAR are novel augmented reality (AR) glasses with integrated high-end NIR sensors and computer vision algorithms. They detect and display the fluorescent biomarkers in the surgeons direct sight, hence show the tumor margins on the target. FLUAR will increase the surgeons accuracy and reduce tumor removal times. This project aims to finalize and validate FLUARs technical developments and clinical usability according to end-user requirements.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznachirurgia
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- inżynieria i technologiainżynieria materiałowa
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
- Computer vision
- Medical devices
- Cancer
- Surgery
- Fluorescence-guided surgery
- Fluorescent biomarker
- Indocyanine green
- Surgical navigation
- Artificial intelligence
- 3D visualization
- Machine learning
- Augmented reality
- Mixed reality
- Extended reality
- Human-computer interaction
- Assistive technologies
- Wearable technology
- Hologram
- Near-infrared imaging
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceKoordynator
3895 Mondercange
Luksemburg
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.