Opis projektu
Rozwój wspomaganej przez SI analizy obrazów USG serca
USG serca jest dostępną, powszechnie stosowaną i opłacalną metodą obrazowania serca. Jednakże interpretacja pozyskanych obrazów wymaga zaawansowanych umiejętności, a przy tym wiąże się z występowaniem błędów i niespójności. Finansowany przez Europejską Radę Innowacji projekt AI-driven cardiac ultrasound analysis ma na celu zautomatyzowanie całego procesu analizy USG serca przy użyciu technologii sterowanej przez sztuczną inteligencję. Opracowane podejście można będzie płynnie zintegrować z istniejącą infrastrukturą w szpitalach, umożliwiając przesyłanie obrazów i wyników do sieci szpitalnych. Wprowadzenie tej nowej technologii radykalnie poprawi jakość analiz, a także pozwoli na wcześniejszą diagnozę oraz lepszą stratyfikację ryzyka i sprawniejsze zarządzanie pacjentem.
Cel
Heart ultrasound is the most versatile, most widely used, and cost-effective heart imaging method. Accessibility to ultrasound imaging is growing rapidly as the devices are getting cheaper and smaller. However, interpretation of the acquired images creates a bottleneck; it requires
substantial skill, it is long, manual, and prone to errors and variability. Ligence is remodelling the quality, difficulty, and length of echocardiography with an AI-driven tool to automate the whole analysis of heart ultrasound images. Deep learning neural networks classify heart image
views, detect heart cycle phases, and perform measurements. It seamlessly integrates with existing infrastructure in hospitals, meaning that moments after images are loaded onto the hospital's network the results are accessible on any workstation. This results in dramatically increased
accessibility and analysis quality, earlier diagnosis, and better patient risk stratification, monitoring, and patient management.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2021-ACCELERATORCHALLENGES-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceKoordynator
LT-51305 KAUNAS
Litwa
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.