Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

European Study of Cohorts for Air Pollution Effects

Cel

European policy making is hampered by considerable uncertainty about the magnitude and nature of the impacts of long term exposure to air pollution on human health. ESCAPE is a collaboration of more than 30 European cohort studies including some 900,000 subjects. It is aimed at quantifying health impacts of air pollution and at reducing uncertainty. ESCAPE will also test new hypotheses on specific health effects of air pollution. ESCAPE will focus on effects of within-city, within-area and within-country contrasts in air pollution, and so will enable Europe to remain at the cutting edge worldwide for further development and application of methods which have been largely pioneered here. ESCAPE will make measurements of airborne particulate matter and nitrogen oxides in selected regions in Europe. It will measure the chemical composition of the collected particles and it will store samples for future chemical and toxicological analyses. Escape will focus on four categories of cohort studies: 1. Pregnancy outcome and birth cohort studies; 2. Studies on respiratory disease in adults; 3. Studies on cardiovascular disease in adults; 4. Studies on cancer incidence and mortality. ESCAPE responds to a specific FP7 call for a large collaborative project in the Environment and Health program. The call asks for research within existing cohorts among children as well as elderly adults as sensitive groups, and it asks to consider the role of other environmental exposures such as noise, and of biomarkers and gene-environment interactions. Whereas ESCAPE will focus, as requested, on air pollution and to a lesser extent traffic noise exposures, studies have been included which contain a wealth of data on other exposures (e.g. drinking water contaminants), on biomarkers and on genetics. ESCAPE will actively engage stakeholder organisations and policy makers so that results can be swiftly translated to support policy development and implementation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ENV-2007-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-IP - Large-scale integrating project

Koordynator

UNIVERSITEIT UTRECHT
Wkład UE
€ 1 523 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (25)

Moja broszura 0 0