Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Advanced Arterial Hypotension Adverse Event prediction through a Novel Bayesian Neural Network

Opis projektu


Advanced ICT for Risk Assessment and Patient Safety

Hypotension (sub-normal blood pressure) adverse events (AE's) occur commonly in patients managed in intensive care and high dependency units. Health care technology which could reduce the burden of these events by as little as ten percent would equate to at least five billion Euros p.a. saved by European healthcare organisations for use in other treatment regimens
The AVERT-IT project will create a novel bed-side monitoring and alerting system dedicated to the prediction of variations in the condition of the patient that are likely to lead to hypotension without appropriate clinical intervention. A world-class consortium consisting of an SME software developer (C3 Global), renown clinical experts (www.brainit.org) Philips medical and Grid experts in secure access to distributed medical datasets will develop and validate the innovative technology using access to a unique and large repository of detailed multi-media patient data drawn from 22 clinical centres in 11 countries created through two recent EC funded projects.
A systematic work programme will select appropriate clinical and monitoring inputs (via undertaking data mining and robust statistical analysis of this unique database and other electronic health record systems) to train a novel Bayesian Artificial Neural Network (BANN) to predict subsequent hypotension AE's. The BANN will form the engine of a novel IT-based decision support system ("HypoPredict") which will be prospectively validated in 6 clinical intensive care centres using a phase II clinical trial design.
The AVERT-IT project will produce a step-change in arterial hypotension prediction within the critical, intensive and high-dependency care environment with a major impact upon health care costs in terms of reduced corrective care, obviated as a consequence of the improved prediction of, and earlier intervention in, hypotension adverse events, and in improved patient outcome with associated reduction in carer-burden.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ICT-2007-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

PERA INNOVATION LIMITED
Wkład UE
€ 254 736,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (9)

Moja broszura 0 0