Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Towards new Brain-Machine Interfaces: state-dependent information coding

Opis projektu


Challenging current Thinking

Brain Machine Interfaces (BMIs) are devices mediating communication between a brain and the external world, and hold the potential for a) restoring motor or sensory functions to people who lost them due to illness or injury, and b) understanding neural information processing through controlled interactions between neurons and external devices. However, the success of BMIs is hampered by the problem that neural responses to external correlates are highly variable because they depend on the internal state of the neural network. We propose to remove this obstacle by developing a radically new generation of "bidirectional BMIs" (which decode information from the recorded neural activity and provide information to the brain by stimulation) employing neural computational strategies and neuromorphic VLSI devices that i) understand how network states influence neural responses to stimuli; ii) use this know-how to discount variability induced by state changes in real time and thus operate with increased bandwidth and performance. We gather a highly interdisciplinary team composed of both mathematical and experimental neuroscientists and of VLSI engineers. We will study the interplay between ongoing network states and stimulus-evoked responses in various nervous systems of different complexity. We will develop advanced algorithms and models of network dynamics to determine the network state variables best predicting and discounting neural variability, and to construct optimal state-dependent rules to decode neural activity. We will implement these algorithms in a new "state-dependent bidirectional BMI" prototype using low-power neuromorphic VLSI circuits that extract in real time network state information and use it to produce outputs optimally suited for both decoding of recorded signals and delivering electrical stimulation to a neural tissue in a given state. This BMI will be tested in a benchmark experiment in rats to guide an external device with closed loop control.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ICT-2011-C
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Wkład UE
€ 1 101 574,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (4)

Moja broszura 0 0