Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Machine learning for computational science:<br/>statistical and formal modelling of biological systems

Cel

Computational modelling is changing the face of science. Many complex systems can be understood as embodied computational systems performing distributed computations on a massive scale. Biology is the discipline where these ideas find their most natural application: cells can be viewed as input/ output devices, with proteins and organelles behaving as finite state machines performing distributed computations inside the cell. This led to the influential framework of cell as computation, and the successful deployment of formal verification and analysis on models of biological systems.

This paradigm shift in our understanding of biology has been possible due to the increasingly quantitative experimental techniques being developed in experimental biology. Formal modelling techniques, however, do not have mechanisms to directly include the information obtained from experimental observations in a statistically consistent way. This difficulty in relating the experimental and theoretical developments in biology is a central problem: without incorporating observations, it is extremely difficult to obtain reliable parametrisations of models. More importantly, it is impossible to assess the confidence of model predictions. This means that the central scientific task of falsifying hypotheses cannot be performed in a statistically meaningful way, and that it is very difficult to employ model predictions to rationally plan novel experiments.

In this project we will build and develop machine learning tools for continuous time stochastic processes to obtain a principled treatment of the uncertainty at every step of the modelling pipeline. We will use and extend probabilistic programming languages to fully automate the inference tasks, and link to advanced modelling languages to allow formal analysis tools to be deployed in a data modelling framework. We will pursue twoapplications to fundamental problems in systems biology, guaranteeing impact on exciting scientific questions.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2012-StG_20111012
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Wkład UE
€ 1 421 944,00
Adres
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0