Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-28

Impact matrix analysis and cost-benefit calculations to improve management practices regarding health status in organic dairy farming

Cel

Animal health status in organic dairy farming does not in all respect meet consumers’ expectations. Improvements are crucial to support consumers’ confidence and their willingness to pay premium prices. These are urgently needed to cover the higher production costs. Previous herd health planning concepts have prepared the ground for further advancements. However, recommended measures are often implemented only to an unsatisfactory degree, differing widely between farms, and resulting in an improper animal health status.
The IMPRO project aims to substantially overcome weak points in current health management strategies on organic dairy farms and to increase the implementation of evidence based measures and to improve practice of health management. This will be achieved by a multidisciplinary and participatory approach to develop farm specific solutions regarding preventive measures and early treatment strategies. Researchers with a thorough experience in conducting applied research will aim for the following:
• to develop a participatory and farm-centric diagnostic tool for a sound diagnostic procedure at the farm level, identifying the most effective measures to improve animal health,
• to evaluate farm-specific costs and benefits of recommended measures, to optimise farm-specific allocation of available resources, and to emerge incentives,
• to examine the motivation and attitudes of farmer, advisor, and veterinarian directly involved in health management practice,
• to elaborate reference values for achievable standards with respect to animal health status,
• to develop a pro-active monitoring protocol aiming for improved effectiveness of preventive and treatment strategies and for a reduction in the use of allopathic remedies,
• to assess the manageability of alternative treatments according to the state-of-the-art,
• to develop a software-based tool including health monitoring, farm diagnostics’ procedures, cost-benefit calculation, and break-even analysis.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-KBBE-2012-6-singlestage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Koordynator

UNIVERSITAET KASSEL
Wkład UE
€ 1 003 959,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (6)

Moja broszura 0 0