Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

The development of tools for tracing and evaluating the genetic impact of fish from aquaculture: “AquaTrace”

Cel

The genetic changes associated with domestication in aquaculture pose an increasing threat to the integrity of native fish gene pools. Consequently, there is a bourgeoning need for the development of molecular tools to assess and monitor the genetic impact of escaped or released farmed fish. In addition, exploration of basic links between genetic differences among farmed and wild fish and differences in important life-history traits with fitness consequences are crucial prerequisites for designing biologically informed management strategies. The project “AquaTrace” will establish an overview of current knowledge on aquaculture breeding, genomic resources and previous research projects for the marine species seabass, seabream and turbot. The project will apply cutting-edge genomic methods for the development of high-powered, cost-efficient, forensically validated and transferable DNA based tools for identifying and tracing the impact of farmed fish in the wild. Controlled experiments with wild and farmed fish and their hybrids will be conducted with salmon and brown trout as model organisms using advanced “common garden” facilities. These experiments will elucidate the fundamental consequences of introgression by pinpointing and assessing the effects on fitness of specific genomic regions. Generated insights will form the basis of a risk assessment and management recommendations including suggestions for mitigation and associated costs. This information and the developed molecular tools will be available as open-access support to project participants and external stakeholders including the aquaculture industry. The project is expected to facilitate technology transfer to the aquaculture sector by promoting better tailored breeding practices and traceability throughout production chain. Overall this initiative will support the development of sustainable European aquaculture and provide “Good Environmental Status” in line with the Marine Strategy Framework Directive.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-KBBE-2012-6-singlestage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-TP - Collaborative Project targeted to a special group (such as SMEs)

Koordynator

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Wkład UE
€ 486 016,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (22)

Moja broszura 0 0