Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Real neurons-nanoelectronics Architecture with Memristive Plasticity

Opis projektu


FET Proactive: Evolving Living Technologies (EVLIT)

Information processing in classical 'von Neumann' architectures is less efficient compared to biological counterparts when dealing with ill-posed problems and noisy data. The reason is that the biological brain is configured differently and the key is its evolving structure, where connectivity elements between individual neurons, the synapses, undergo 'birth' and 'death' as well as strengthening and weakening through a selection process, reconfiguring neuronal connectivity in a self-organizing manner and allowing the networked population of neuronal processors to adapt motor and behavioural responses to the ever changing environment. Artificial neural networks in the form of software run on conventional 'von Neumann' computers appear incomparable to the biological systems in terms of speed, energy efficiency, adaptability and robustness. The challenge is to propose a 'physical' neural network where elements overcome this deficiency by merging data storage and processing into single electronic devices and by self-organizing and reconfiguring connectivity. Along this route, we aim to create a new biohybrid architecture of natural and artificial neurons endowed with plasticity properties. Communication between artificial and natural worlds will be established through new nano- and microtransducers allowing direct electrical interfacing of a network of neurons in culture to an artificial CMOS-based counterpart. Adaptation properties of the artificial network will rely on memristive nanoelectronic devices with synaptic-like plasticity and on activity-dependent rearrangement of neuronal connectivity. As such, the biohybrid system will provide new and unique adaptive, self-organizing and evolving properties deriving from the fusion of natural and artificial neuronal elements into a new plastic entity and will represent a fundamental step towards the development of novel brain-inspired computing architectures as well as 'intelligent' autonomous systems and prostheses

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ICT-2013-10
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Wkład UE
€ 362 626,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (5)

Moja broszura 0 0