Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Transfer Learning within and between brains

Cel

The neural bases of adaptive behavior in social environments are far from being understood. We propose to use both computational and neuroscientific methodologies to provide new and more accurate models of learning in interactive settings. The long-term objective is to develop a neural theory of learning: a mathematical framework that describes the computations mediating social learning in terms of neural signals, structures and plasticity. We plan to develop a model of adaptive learning based on three basic principles: (1) the observation of the outcome of un-chosen options improves the decisions taken in the learning process, (2) learning can be transferred from one domain to another, and (3) learning can be transferred from one agent to another (i.e. social learning). In all three cases, humans appear able to construct and transfer knowledge from sources other than their own direct experience, an underappreciated though we believe critical aspect of learning. Our approach will combine neural and behavioral data with computational models of learning. The hypotheses will be formalized into machine learning algorithms and neural networks of “regret” learning, to quantify the evolution of the learning computations on a trial-by-trial basis from the sequence of stimuli, choices and outcomes. The existence and accuracy of the predicted computations will be then tested on neural signals recorded with functional magnetic resonance imaging (fMRI). The potential findings of this project could lead us to suggest general principles of social learning, and we will be able to measure and model neural activation to show those general principles in action. In addition, our results could have important implications into policy-making - by revealing what type of information agents are naturally inclined to better learn from - and clinical practice - by outlining potential diagnostic procedures and behavioral therapies for disorders affecting social behavior.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-CoG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Wkład UE
€ 1 999 998,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0