Cel
This proposed research addresses the question of how the brain transforms somatosensory information from the hand into motor commands to control the hand during tasks such as object manipulation and dexterous finger movements. Understanding the sensorimotor transformations performed by the brain to control upper limb movement is fundamental for a variety of fields, including motor development, athletic and artistic performance, sensorimotor rehabilitation, assistive technology and humanoid robotics. This project will investigate and model the computational processes underlying the sensorimotor transformations taking place in the brain during dexterous movements of the hand in neurologically normal individuals and individuals with impaired hand function following a stroke. This will be achieved by creating a set of novel haptic tasks implemented on state-of-the-art high fidelity haptic devices and quantifying the changes in performance and brain activity that occur as the tasks are learned. The changes in functional connectivity within brain networks as the tasks are learned will be used to determine how sensorimotor transformations are carried out in the brain. The performance measures and the way in which haptic features such as texture, compliance and shape are related to changes in motion and force during learning of the haptic tasks will be used to develop a computational model of how somatosensory information is transformed into commands to muscles that control the hand. Differences in changes in functional connectivity in brain networks between neurologically normal individual and post-stroke subjects during learning of haptic tasks will be used to advance our understanding of changes to the sensorimotor network of the brain following stroke. The computational model will be used to investigate the mechanisms responsible for differences in performance.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznafizjoterapia
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiaudar mózgu
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotyka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Zaproszenie do składania wniosków
FP7-PEOPLE-2013-IIF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
MC-IIF -Koordynator
8092 Zuerich
Szwajcaria