Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Domain Adaptation for Statistical Machine Translation

Cel

Rapid translation between European languages is a cornerstone of good governance in the EU, and of great academic and commercial interest. Statistical approaches to machine translation constitute the state-of-the-art. The basic knowledge source is a parallel corpus, texts and their translations. For domains where large parallel corpora are available, such as the proceedings of the European Parliament, a high level of translation quality is reached. However, in countless other domains where large parallel corpora are not available, such as medical literature or legal decisions, translation quality is unacceptably poor.

Domain adaptation as a problem of statistical machine translation (SMT) is a relatively new research area, and there are no standard solutions. The literature contains inconsistent results and heuristics are widely used. We will solve the problem of domain adaptation for SMT on a larger scale than has been previously attempted, and base our results on standardized corpora and open source translation systems.

We will solve two basic problems. The first problem is determining how to benefit from large out-of-domain parallel corpora in domain-specific translation systems. This is an unsolved problem. The second problem is mining and appropriately weighting knowledge available from in-domain texts which are not parallel. While there is initial promising work on mining, weighting is not well studied, an omission which we will correct. We will scale mining by first using Wikipedia, and then mining from the entire web.

Our work will lead to a break-through in translation quality for the vast number of domains with less parallel text available, and have a direct impact on SMEs providing translation services. The academic impact of our work will be large because solutions to the challenge of domain adaptation apply to all natural language processing systems and in numerous other areas of artificial intelligence research based on machine learning approaches.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2014-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 228 625,00
Adres
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 228 625,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0