Opis projektu
Szacowanie pośredniego oddziaływania aerozoli na właściwości chmur
Wpływ cząstek aerozolu atmosferycznego na właściwości chmur pozostaje największą zagadką spośród czynników wpływających aktualnie na zmianę klimatu, a istniejące modele nie sprawdzają się w skalach przestrzennych wymaganych do przeprowadzenia dokładnej analizy tego zagadnienia. W ramach finansowanego ze środków UE projektu ECLAIR powstaną interdyscyplinarne ramy modelowe w celu podniesienia jakości szacunków pośredniego oddziaływania aerozoli. To innowacyjne podejście będzie opierało się na emulacji statystycznej w celu stworzenia wydajnych obliczeniowo modeli zastępczych, które mogą dokładnie replikować wyniki szczegółowego modelu chmur o wysokiej rozdzielczości. Poprzez połączenie tych emulatorów z zaawansowanym modelem klimatu, projekt ma na celu osiągnięcie rzetelnych pod względem fizycznym i wysoce dopracowanych szacunków pośredniego oddziaływania aerozoli, umożliwiając dokładniejsze prognozowanie zmiany klimatu w przyszłości.
Cel
I propose to develop an innovative interdisciplinary model framework to refine the estimate of aerosol indirect effect (i.e. influence of atmospheric aerosol particles on cloud properties), which remains the single largest uncertainty in the current drivers of climate change.
A major reason for this uncertainty is that current climate models are unable to resolve the spatial scales for aerosol-cloud interactions. We will resolve this scale problem by using statistical emulation to build computationally fast surrogate models (i.e. emulators) that can reproduce the effective output of a detailed high-resolution cloud-resolving model. By incorporating these emulators into a state-of-the-science climate model, we will for the first time achieve the accuracy of a limited-area high-resolution model on a global scale with negligible computational cost.
The main scientific outcome of the project will be a highly refined and physically sound estimate of the aerosol indirect effect that enables more accurate projections of future climate change, and thus has high societal relevance. In addition, the developed emulators will help to quantify how the remaining uncertainties in aerosol properties propagate to predictions of aerosol indirect effect. This information will be used, together with an extensive set of remote sensing, in-situ and laboratory data from our collaborators, to improve the process-level understanding of aerosol-cloud interactions.
The comprehensive uncertainty analyses performed during this project will be highly valuable for future research efforts as they point to processes and interactions that most urgently need to be experimentally constrained. Furthermore, our pioneering model framework that incorporates emulators to represent subgrid- scale processes will open up completely new research opportunities also in other fields that deal with heterogeneous spatial scales.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskateledetekcja
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzeklimatologiazmiany klimatu
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
00560 Helsinki
Finlandia