Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A dynamical view of binding affinity

Cel

Almost all critical functions in the cell rely on specific protein-protein interactions (PPIs). Understanding interactions is therefore a crucial step in the investigation of biological systems and in drug design. Despite all the research efforts that have been devoted to unravel principles of PPIs in the past decades, we still lack a thorough understanding of the energetics of proteins association, which is limiting our ability to consistently predict protein complexes, engineer high-affinity interactions and design new drugs. An improved understanding of protein binding affinity holds the key for resolving some of the most important problems in molecular biology, with wide implications in related fields. In this project I propose a novel approach to reliably predict the binding affinity by adding the so-far neglected dynamical dimension to the problem. Unlike traditional methods like empirical energy-based scoring, I will assess the conservation of interface contacts in protein complexes during dynamics trajectories. By correlating such properties to experimental binding affinities, a new predictor will be developed. Preliminary results on limited set of complexes already indicate that this approach has a great potential, outperforming any predictor proposed to date. Moreover, I will expand this novel approach and assess its applicability to other critical research fields related to biomolecular interactions, such as docking and proteins and interactions engineering. This project will allow me to reinforce and further expand my skills and expertise, create new collaborations and reinforce my position as researcher in Europe, which will enable me to reach full independency in the future.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2014

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITEIT UTRECHT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 165 598,80
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 165 598,80
Moja broszura 0 0