Opis projektu
Innowacyjna technologia stratyfikacji guzów u pacjentów z rakiem płuc
Rak płuc jest główną przyczyną zgonów wśród pacjentów onkologicznych na całym świecie. Niedrobnokomórkowy rak płuca (ang. non-small cell lung cancer, NSCLC) stanowi 85 % wszystkich przypadków raka płuc. Jednak obecna strategia leczenia opiera się głównie na systemie oceny stopnia zaawansowania guza i możliwości jego resekcji, który nie zapewnia dokładnego rokowania. Niejednorodność pacjentów i rodzajów guzów stanowi poważne wyzwanie kliniczne. W związku z tym holenderska firma Theragnostic opracowała nowatorską technologię, która umożliwia stratyfikację pacjentów przy użyciu biomarkerów obrazowania oraz rutynowego obrazowania TK i PET. Finansowany przez UE projekt RAIL ma na celu walidację biomarkera obrazowania i jego zastosowanie w ramach badania wieloośrodkowego (poziom 1) w celu zapewnienia dokładniejszych informacji prognostycznych. Umożliwi to spersonalizowane leczenie pacjentów z NSCLC.
Cel
Lung cancer is the most common cause of death from cancer worldwide with 1.59 million deaths annually. It also places the highest economic burden of all cancers on the EU with EUR 18.8 billion. Non-small cell lung cancer (NSCLC) comprises 85% of all lung cancer cases. The current clinical routine to guide treatment for NSCLC patients is primarily based on the TNM staging system founded in 1958, mainly to look at surgical operability. However, TNM-based evaluation, nor doctors prediction do not provide an accurate prognosis. The heterogeneity between patients (inter-patient), tumours (inter-tumour) and even within one tumour (intra-tumour) underlies these highly variable prognosis and presents a major clinical challenge.
There is a lack of easy to perform, ‘actionable’ biomarkers to stratify NSCLC patients which results in i) under-treatment in 20% of NSCLC patients leading to disease progression and ultimately death, ii) over-treatment in 30% of NSCLC patients which reduces the quality of life of patients and places an economic burden on the healthcare system and iii) ineffective clinical trial design, due to lack of optimal stratification, which requires very large, costly clinical trials to be performed in order to bring new therapeutic strategies to the market.
ptTheragnostic has developed breakthrough technology, called “Radiomics”, which was recently published in Nature Communications, which enables patient stratification through the use of imaging biomarkers acquired from routine CT & PET imaging (see animation on www.pttheragnostic.com). In Radiomics for lung cancer (RAIL) we will validate and qualify a multi-site level I imaging biomarker together with a ready-to-use application to deliver more accurate prognostic information, personalise treatment for NSCLC patients, reduce healthcare costs by EUR 500+ million and enable efficient clinical trial design.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- medical and health sciencesclinical medicineoncologylung cancer
- medical and health sciencesclinical medicineradiologynuclear medicine
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEINST-2-2014
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
6229 EV Maastricht
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.