Cel
The need for levels of availability and scalability beyond those supported by relational databases has led to the emergence of a new generation of purpose-specific databases grouped under the term NoSQL. In general, NoSQL databases are designed with horizontal scalability as a primary concern and deliver increased availability and fault-tolerance at a cost of temporary inconsistency and reduced durability of data. To balance the requirements for data consistency and availability, organisations increasingly migrate towards hybrid data persistence architectures comprising both relational and NoSQL databases. The consensus is that this trend will only become stronger in the future; critical data will continue to be stored in ACID (predominately relational) databases while non-critical data will be progressively migrated to high-availability NoSQL databases. Moreover, as the volume and the value of natural language content constantly grows, built-in support for sophisticated text processing in data persistence architectures is increasingly becoming essential.
The aim of TYPHON is to provide a methodology and an integrated technical offering for designing, developing, querying and evolving scalable architectures for persistence, analytics and monitoring of large volumes of hybrid (relational, graph-based, document-based, natural language etc.) data. TYPHON brings together research partners with a long track record of conducting internationally-leading research on software modelling, domain-specific languages, text mining and data migration, and of delivering research results in the form of robust and widely-used open-source software, industrial partners active in the automotive, earth observation, banking, and motorway operation domains, an industrial advisory board of world-class experts in the fields of databases, business intelligence and analytics, and large-scale data management, and a global consortium including more than 400 organisations from all sectors of IT.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebusiness intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabasesnon-relational databases
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabasesrelational databases
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2017-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
RG1 1AX Reading
Zjednoczone Królestwo
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Uczestnicy (14)
38440 Wolfsburg
Zobacz na mapie
28760 Tres Cantos
Zobacz na mapie
102 52 ATHINA
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
10683 Athens
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
Zakończenie uczestnictwa
35100 Lamia
Zobacz na mapie
YO10 5DD York North Yorkshire
Zobacz na mapie
67100 L Aquila
Zobacz na mapie
5000 Namur
Zobacz na mapie
L39 4QP Ormskirk
Zobacz na mapie
3526 KV Utrecht
Zobacz na mapie
28359 Bremen
Zobacz na mapie
14561 Athens
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1098 XG AMSTERDAM
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
151 24 MAROUSSI
Zobacz na mapie