Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Distributed Signal Processing Algorithms for Chronic Neuro-Sensor Networks

Opis projektu

Inteligentny sposób monitorowania funkcji mózgu

Skalowalne i rozproszone algorytmy przetwarzania sygnałów neuronowych (NSP) mogą umożliwić modułom sieci neuro-czujnikowych (NSN) wspólne przetwarzanie zapisanych danych neuronowych na drodze wewnątrzsieciowej fuzji danych przy jednoczesnej minimalnej ich wymianie. Rozwiązanie takie umożliwiłoby lekarzom monitorowanie funkcji mózgu przez cały dzień, także podczas wykonywania codziennych zajęć, co z kolei oznaczałoby rewolucję w oddziaływaniach człowiek–maszyna oraz opiece zdrowotnej. W ramach finansowanego ze środków UE projektu DISPATCH powstaną projekty takich nowatorskich algorytmów NSP. Pozwolą się one skupić na ustaleniu nowej koncepcji nieinwazyjnych sieci NSN bazujących na elektroencefalografii (EEG). Połączenie wielu „inteligentnych” minimodułów EEG w jedną „czujnikową sieć EEG” (EEG-Net) pozwoli skompensować brak informacji przestrzennych w danych przechwytywanych przez stosowanie obecnie miniaturowe urządzenia do EEG bez naruszania założenia o możliwości wygodnego noszenia ich na ciele.

Cel

The possibility to chronically monitor the brain 24/7 in daily-life activities would revolutionize human-machine interactions and health care, e.g. in the context of neuroprostheses, neurological disorders, and brain-computer interfaces (BCI). Such chronic systems must satisfy challenging energy and miniaturization constraints, leading to modular designs in which multiple networked miniature neuro-sensor modules form a ‘neuro-sensor network’ (NSN).

However, current multi-channel neural signal processing (NSP) algorithms were designed for traditional neuro-sensor arrays with central access to all channels. These algorithms are not suited for NSNs, as they require unrealistic bandwidth budgets to centralize the data, yet a joint neural data analysis across NSN modules is crucial.

The central idea of this project is to remove this algorithm bottleneck by designing novel scalable, distributed NSP algorithms to let the modules of an NSN jointly process the recorded neural data through in-network data fusion and with a minimal exchange of data.

To guarantee impact, we mainly focus on establishing a new non-invasive NSN concept based on electroencephalography (EEG). By combining multiple ‘smart’ mini-EEG modules into an ‘EEG sensor network’ (EEG-Net), we compensate for the lack of spatial information captured by current stand-alone mini-EEG devices, without compromising in ‘wearability’. Equipping such EEG-Nets with distributed NSP algorithms will allow to process high-density EEG data at viable energy levels, which is a game changer towards high-performance chronic EEG for, e.g. epilepsy monitoring, neuroprostheses, and BCI.

We will validate these claims in an EEG-Net prototype in the above 3 use cases, benefiting from ongoing collaborations with the KUL university hospital. In addition, to demonstrate the general applicability of our novel NSP algorithms, we will validate them in other emerging NSN types as well, such as modular or untethered neural probes.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 489 656,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 489 656,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0