Opis projektu
Optymalizacja bezpieczeństwa automatyzacji pojazdów
Pełna automatyzacja pojazdów niesie za sobą szereg zagrożeń związanych w szczególności z przełączaniem pomiędzy ludzkim kierowcą i systemem automatycznym i możliwością wystąpienia awarii elektroniki. Z tego powodu zautomatyzowane systemy transportowe muszą być w stanie inteligentnie oceniać mocne i słabe strony kierowcy i systemu, a następnie dobrać sposób kontroli do warunków. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MEDIATOR zamierza opracować system pośredniczący w transporcie drogowym, którego zadaniem będzie zapewnienie bezpiecznego przełączania w czasie rzeczywistym między kierowcą i systemem w oparciu o kryterium zdolności do prowadzenia pojazdu. W tym celu badacze zamierzają wykorzystać najnowszą wiedzę, aby na jej podstawie rozwinąć i zaadaptować dostępne technologie gromadzenia, magazynowania i analizy danych w czasie rzeczywistym, wykorzystując przy tym najnowsze techniki sztucznej inteligencji.
Cel
Problem: Automated transport technology is developing rapidly for all transport modes, with huge safety potential. However, the transition to full automation brings new risks, such as misuse, overreliance, reduced situational awareness and mode confusion. The driving task changes to a more supervisory role, reducing the task load and potentially leading to degraded performance. Similarly, the automated system may not (yet) function in all situations; it must intelligently assess the strengths and weaknesses of both driver and system and select the best control mode according to the context.
Solution: MEDIATOR proposes an intelligent ‘mediating’ support system for road transport, enabling safe, real-time switching between human driver and system. It will constantly evaluate driving context, driver state and vehicle automation status, personalising its technology to the driver’s general competence.
Approach: MEDIATOR pursues a paradigm shift away from a view that prioritises either the driver or the automation, instead integrating the best of both. It will use state-of-the-art knowledge, including that from other transport modes, and develop new knowledge about human behaviour and human-machine interaction. It will apply the latest artificial intelligence technology to evaluate driver state, automation status and driving context in real time. It will produce several prototypes in the lab and in actual vehicles, for evaluation in simulation, simulator and on-road studies—as well as several tools for further exploitation.
Impact: MEDIATOR will optimise the safety potential of vehicle automation, especially during the transition to full automation. It will reduce future as well as current risks (such as inattention or fatigue). MEDIATOR will facilitate market exploitation by actively involving the automotive industry during the development process. Further, the involvement of experts from other transport modes will maximise the transfer of knowledge to these domains.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineering
- social sciencessocial geographytransport
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2018-TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
2492 JP 'S-GRAVENHAGE
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.