European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Multi-Owner data Sharing for Analytics and Integration respecting Confidentiality and Owner control

Opis projektu

Ochrona prywatności podczas udostępniania danych

Ciągły rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych pozwolił na budowanie architektur wspierających udostępnianie danych oraz ich analizę opartą na współpracy, co zapewnia korzyści we wszystkich dziedzinach – osobistej, badawczej, biznesowej i społecznej. Instytucje prywatne i publiczne potrzebują jednak sposobów na udostępnianie sobie danych bez narażania na szwank wrażliwych danych osobowych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu MOSAICrOWN zamierza udostępnić różnym podmiotom możliwość wymiany danych oraz przeprowadzania wspólnych analiz w scenariuszach zapewniających wielu uczestników w sposób chroniący bezpieczeństwo poufnych i wrażliwych danych. Celem jest dostarczenie zwinnych i łatwych do wdrożenia rozwiązań umożliwiających podmiotom zajmującym się danymi sprawowanie kontroli nad procesem wymiany danych poprzez udostępnienie opcji selektywnego i bezpiecznego udostępniania wybranych informacji. Rozwijane rozwiązania pozwolą w pełni wykorzystać potencjał wspólnych obliczeń z poszanowaniem prywatności.

Cel

The application of data analysis techniques over large data collections provides great benefits, from the personal, to the business, research, and social domain. The availability of large data collections recording actions and choices of individuals and organisations can lead to great improvement in the understanding of how the world operates. The continuous evolution of ICT is enabling the realisation of such vision at a fast pace, supporting the realisation of architectures enabling collaborative data sharing and analytics. A clear obstacle towards the realisation of such potential and vision is represented by security and privacy concerns. Indeed, the (actual or perceived) loss of control over data and potential compromise of their confidentiality can have a strong detrimental impact on the realisation of an open framework for enabling the sharing of data from multiple independent data owners. The goal of MOSAICrOWN is to enable data sharing and collaborative analytics in multi-owner scenarios in a privacy-preserving way, ensuring proper protection of private/sensitive/confidential information. MOSAICrOWN will provide effective and deployable solutions allowing data owners to maintain control on the data sharing process, enabling selective and sanitised disclosure providing for efficient and scalable privacy-aware collaborative computations. MOSAICrOWN Consortium sees the participation of major industry players, providing strategic use cases with strong exploitation and impact, and of an SME supporting deployment and standardisation.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ICT-2018-20

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-ICT-2018-2

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO
Wkład UE netto
€ 700 000,00
Adres
Via Festa Del Perdono 7
20122 Milano
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 700 000,00

Uczestnicy (6)