Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial Intelligence for Digitizing Industry

Opis projektu

DE EN ES FR IT PL

Sztuczna inteligencja jako bodziec dla przemysłu europejskiego

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w społeczeństwach, gospodarkach i przemyśle na całym świecie. Jednakże w Europie poziom wykorzystania sztucznej inteligencji jest jak dotąd niezadowalający. W rezultacie potencjalni użytkownicy nie otrzymują wystarczającego wsparcia, mimo korzyści, jakie może przynieść ta technologia wszystkim gałęziom przemysłu i jego cyfrowej transformacji. Finansowany przez UE projekt AI4DI ma na celu przeniesienie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z chmury do przemysłu przechodzącego transformację cyfrową. W celu oceny i poprawy ich znaczenia w przemyśle badacze zastosują podejście oparte na siedmiu kluczowych celach. Projekt zakłada połączenie fabryk, procesów i urządzeń w ramach cyfrowego przemysłu poprzez wykorzystanie technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Następnie badacze będą gromadzić dane dotyczące ich wyników.

Cel

Europe has a lack of intellectual property in integrating artificial intelligence (AI) into digital applications. This is critical since the automatization reached saturated levels and AI in digitisation is an accepted approach for the upcoming transformation of the European industry. The potential of AI in economy and society is by far not enough exploited. Potential users of AI are not sufficiently supported to facilitate the integration of AI into their applications. Enabling of performance, industry and humanity by AI for digitising industry is the key to push the AI revolution in Europe and step into the digital age. Existing services providing state of the art machine learning (ML) and artificial intelligence solutions are currently available in the cloud. In this project, we aim to transfer machine learning and AI from the cloud to the edge in manufacturing, mobility and robotics. To achieve these targets we connect factories, processes, and devices within digitised industry by utilizing ML and AI for human machine collaboration, change detection, and detection of abnormalities. Hence, we gain knowledge by using existing data and arrange them into a processable representation or collect new data. We use this knowledge to change the semantics and the logical layer with a distributed system intelligence for e.g. quality control, production optimization. In AI4DI, we define a 7-key-target-approach to evaluate the relevance of AI methods within digitised industry. Each key target represents a field of activity and the corresponding target at the same time, dividing systems into heterogenous and homogenous systems, and evolving a common AI method understanding for these systems as well as for human machine collaboration. Furthermore, we investigate, develop and apply AI tools for change detection and distributed system intelligence, and develop hardware and software modules as internet of things (IoT) devices for sensing, actuating, and connectivity processing.

Dziedzina nauki

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ECSEL-2018-2-RIA-two-stage

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-ECSEL-2018-2-RIA-two-stage-1

System finansowania

RIA - Research and Innovation action

Koordynator

INFINEON TECHNOLOGIES AG
Wkład UE netto
€ 950 000,94
Adres
AM CAMPEON 1-15
85579 Neubiberg
Niemcy

Zobacz na mapie
Region
Bayern Oberbayern München, Landkreis
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 3 800 003,75

Uczestnicy (50)

Udostępnij tę stronę

Pobierz

Ostatnia aktualizacja: 11 Grudnia 2023

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/826060/pl

European Union, 2024