Opis projektu
Platforma oparta na chmurze na potrzeby spersonalizowanej diagnostyki nowotworów pediatrycznych
Rolą klinicystów jest połączenie informacji diagnostycznych i klinicznych pochodzących z badań obrazowych i patomorfologicznych oraz analiz genomicznych i biochemicznych celem postawienia trafnej diagnozy i wdrożenia dalszego leczenia choroby nowotworowej. Zakres finansowanego ze środków UE projektu PRIMAGE objął dalszy rozwój narzędzi in silico na potrzeby bardziej spersonalizowanego leczenia klinicznego nowotworów. Badacze skupią się na systemie wsparcia decyzji, który powstał z myślą o dwóch rodzajach nowotworów dziecięcych: neuroblastomy i rozlanego glejaka pnia mózgu. Chcą oni połączyć retrospektywne dane kliniczne, kładąc szczególny nacisk na biomarkery w badaniach obrazowych i próbując ustalić, w jaki sposób można je włączyć do systemu diagnostycznego przy pomocy SI.
Cel
PRIMAGE proposes a cloud-based platform to support decision making in the clinical management of malignant solid tumours, offering predictive tools to assist diagnosis, prognosis, therapies choice and treatment follow up, based on the use of novel imaging biomarkers, in-silico tumour growth simulation, advanced visualisation of predictions with weighted confidence scores and machine-learning based translation of this knowledge into predictors for the most relevant, disease-specific, Clinical End Points.
PRIMAGE implements a hybrid cloud model, comprising the of use of open public cloud (based on EOSC services) and private clouds, enabling use by the scientific community (facilitating reuse of de-identified clinical curated data in Open Science) and also suitable for future commercial exploitation.
The proposed data infrastructures, imaging biomarkers and models for in-silico medicine research will be validated in the application context of two paediatric cancers, Neuroblastoma (NB, the most frequent solid cancer of early childhood) and the Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG, the leading cause of brain tumour-related death in children). These two paediatric cancers are relevant validation cases given their representativeness of cancer disease, and their high societal impact, as they affect the most vulnerable and loved family members.
The European Society for Paediatric Oncology, two Imaging Biobanks and three of the most prominent European Paediatric oncology units are partners in this project, making retrospective clinical data (imaging, clinical, molecular and genetics) registries accessible to PRIMAGE, for training of machine learning algorithms and testing of the in-silico tools´ performance. Solutions to streamline and secure the data pseudonymisation, extraction, structuring, quality control and storage processes, will be implemented and validated also for use on prospective data, contributing European shared data infrastructures.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-DTH-2018-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
46026 Valencia
Hiszpania