Opis projektu
Mobilne i wydajniejsze systemy sztucznej inteligencji działające jak ludzkie mózgi
Obecnie najskuteczniejsze algorytmy sztucznej inteligencji (SI) są inspirowane sieciami neuronowymi przypominającymi mózg. Jednakże, w przeciwieństwie do naszych wysoce wydajnych mózgów, uruchamianie tych algorytmów na komputerach pochłania bardzo duże ilości energii. Te niezwykle mało wydajne procesory spowalniają opracowanie wydajnych, skalowalnych i mobilnych systemów SI. W związku z tym zespół finansowanego przez UE projektu ChipAI zajmie się kwestią potencjału nanotechnologii fotonicznej, by opracować kompaktowe, efektywne energetycznie i oferujące dużą przepustowość procesory. Naukowcy wykorzystają nanostruktury rezonansowych półprzewodników tunelowych wbudowanych w metalowe otwory na poziomach podfalowych, 100 razy mniejsze niż konwencjonalnie stosowane, by wydajnie zamykać, emitować i wykrywać światło. Wyniki projektu utorują drogę do dalszego rozwoju powstającej dziedziny neuromorficznego optycznego przetwarzania informacji.
Cel
The same way the internet revolutionized our society, the rise of Artificial Intelligence (AI) that can learn without the need of explicit instructions is transforming our life. AI uses brain inspired neural network algorithms powered by computers. However, these central processing units (CPU) are extremely energy inefficient at implementing these tasks. This represents a major bottleneck for energy efficient, scalable and portable AI systems. Reducing the energy consumption of the massively dense interconnects in existing CPUs needed to emulate complex brain functions is a major challenge. ChipAI aims at developing a nanoscale photonics-enabled technology capable of deliver compact, high-bandwidth and energy efficiency CPUs using optically interconnected spiking neuron-like sources and detectors. ChipAI will pursue its main goal through the exploitation of Resonant Tunnelling (RT) semiconductor nanostructures embedded in sub-wavelength metal cavities, with dimensions 100 times smaller over conventional devices, for efficient light confinement, emission and detection. Key elements developed are non-linear RT nanoscale lasers, LEDs, detectors, and synaptic optical links on silicon substrates to make an economically viable technology. This platform will be able to fire and detect neuron-like light-spiking (pulsed) signals at rates 1 billion times faster than biological neurons (>10 GHz per spike rates) and requiring ultralow energy (<10 fJ). This radically new architecture will be tested for spike-encoding information processing towards validation for use in artificial neural networks. This will enable the development of real-time and offline portable AI and neuromorphic (brain-like) CPUs. In perspective, ChipAI will not only lay the foundations of the new field of neuromorphic optical computing, as will enable new non-AI functional applications in biosensing, imaging and many other fields where masses of cheap miniaturized pulsed sources and detectors are needed.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna sprzęt komputerowy procesor komputerowy
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne neurobiologia neuronauka obliczeniowa
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych przetwarzanie danych
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.2. - EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.2.1. - FET Open
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
RIA - Research and Innovation action
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-FETOPEN-2018-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
4715-330 Braga
Portugalia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.