Opis projektu
Algorytmy do automatycznego projektowania responsywnych struktur metamateriałowych
Sektory takie jak robotyka, motoryzacja i produkcja w coraz większym stopniu polegają na użyciu metamateriałów. W tym kontekście twórcy finansowanego przez ERBN projektu Advanced Grant SIZEFFECTS wykorzystali modele elementów dyskretnych, aby zrozumieć, jak materiały reagują na zewnętrzne zaburzenia mechaniczne oraz w szczególności jak zmienia się wytrzymałość materiałów wraz z wielkością próbki. Wykorzystując te prace, twórcy finansowanego ze środków UE projektu METADESIGN wykorzystają metodologie modeli elementów dyskretnych oraz algorytmy optymalizacji, aby rozwiązać ogólny problem wydajnego i automatycznego projektowania responsywnych maszyn z metamateriałów. Algorytmy stworzone w ramach projektu będą w stanie wytwarzać generyczne podstawowe siłowniki metamateriałowe o szerokiej gamie możliwych ruchów i skuteczności. Zespół projektu METADESIGN zajmie się wprowadzeniem na rynek oprogramowania do automatycznego projektowania responsywnych struktur z metamateriałów na potrzeby obróbki przyrostowej.
Cel
We propose to commercialize a software for the automatic design of responsive metamaterials structures for additive manufacturing. During the course of the ERC AdG SIZEFFECTS project, the PI studied the effect of disorder on the mechanics of materials using discrete elements models (DEM), allowing for an efficient simulation of large disordered structures, including metamaterials. The METADESIGN project exploits DEM methodologies and optimization algorithms developed throughout the SIZEFFECTS project to solve the general problem of efficient and automatic design of responsive metamaterials machines. The algorithms put forward by the METADESIGN project is able to produce generic elementary metamaterial actuators with a broad set of possible movements and efficiencies. We propose a commercialization strategy that aims at deploying the software on the cloud allowing for flexible on demand services. Industrial partners and target costumers will be searched in the automotive, robotics and manufacturing industries.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotyka
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria produkcjiobróbka przyrostowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
System finansowania
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstytucja przyjmująca
20122 Milano
Włochy