Opis projektu
Inteligentny system zarządzania energią na potrzeby pojazdów elektrycznych
Elektromobilność stanowi jeden z głównych elementów działań Unii Europejskiej ukierunkowanych na dekarbonizację jej gospodarki. Oznacza to między innymi zwiększone wykorzystywanie elektrycznych systemów kontroli istniejących i nowych funkcji pojazdów. Z racji tego, że architektury elektryczne stają się coraz bardziej złożone, wydajne technologie kontroli będą odgrywały kluczową rolę w zwiększaniu udziału w rynku, a także zapewnianiu ogólnej wydajności pojazdów elektrycznych. Z tych względów uczestnicy projektu HOEMEV zajmują się opracowaniem nowatorskich ram adaptacyjnej kontroli na potrzeby inteligentnego zarządzania energią w pojazdach elektrycznych. Zespół projektowy zajmie się również opracowaniem skutecznych i szybkich metod optymalizacji opartych na programowaniu kwadratowym i zaawansowanej kontroli procesów. Tego rodzaju rozwiązania pozwolą zapewnić maksymalną oszczędność paliwa, ograniczenie emisji oraz przedłużenie czasu pracy na akumulatorach, a także poprawią osiągi kierowców.
Cel
It has been widely recognized that vehicle electrification provides a potential way for the EU to move towards a more decarbonized transport system and sustainable circular economy. To increase the market share of electric vehicles (EVs), control technology plays an indispensable role in improving the overall efficiency of EVs; however, EV control problem is very challenging because EVs exhibit complex dynamics with uncertainties and nonlinearities, and strong physical couplings among different subsystems. The overarching objective of this project is to develop a novel computationally efficient hierarchical adaptive optimal control framework incorporating transportation information and drivers’ habits suitable for energy management of EVs. To enhance the computational power of the framework, an effective fast optimisation method based on quadratic programming (QP), a novel velocity predictor with varying-prediction-horizon calibrator, and a fast MPC controller will be developed and embedded into the hierarchical control framework, so as to achieve multi-objective optimal control targets, i.e. maximum fuel economy, reduction of emissions, improvement of drivability and battery life extension. Moreover, a hardware-in-the-loop (HIL) test platform will be built up for real-time experiments to validate the efficacy of the proposed approaches. The project will contribute to both control theory and applications in EVs with promising extensions to other engineering problems. This project will sufficiently merge the critical information of human, road and vehicle with a hierarchical control framework to facilitate the energy management of EVs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznegeografia społeczna i ekonomicznatransportpojazdy elektryczne
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwa
- nauki społeczneekonomia i biznesekonomiazrównoważona gospodarka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF-EF-ST - Standard EFKoordynator
E1 4NS London
Zjednoczone Królestwo