Opis projektu
Pogłębianie wiedzy na temat neuronowych podstaw socjalizacji
W jaki sposób neurony dokonują „obliczeń” (czyli przetwarzają informacje) warunkujących zachowania społeczne w grupach? Jak wykorzystywane są różnego rodzaju znaki i wskazówki do kontrolowania i wybierania reakcji związanych z zachowaniami godowymi lub agresywnymi? W jaki sposób mózg dostosowuje przetwarzanie sensoryczne podczas przebywania w dużych grupach, by reagować na zachowania ich poszczególnych członków? Znalezienia odpowiedzi na te pytania podjął się zespół finansowanego przez UE projektu NeuSoSen. Badacze wykorzystają do tego celu metody modelowania obliczeniowego i narzędzia genetyczne oraz uczenie maszynowe, które pomoże im dokładnie określić złożony układ interakcji społecznych i stworzyć jego model. Dzięki temu badacze będą mogli poznać wskazówki społeczne, które wpływają na zachowania. Ostatecznym priorytetem projektu jest odkrycie zasad i mechanizmów obliczeniowych odpowiedzialnych za przetwarzanie informacji sensorycznych w celu stymulowania zachowań w skomplikowanym środowisku sensorycznym grup zwierząt.
Cel
Animals often interact in groups. Animal groups constitute complex sensory environments which challenge the brain and engage complex neural computations. This behavioral context is therefore fruitful for understanding how sophisticated neural computations give rise to behavior. However, it is also technically difficult since many of the relevant sensory cues arise from the members of the group and are therefore hard to quantify or control. Consequently, we only incompletely understand how the brain drives complex social behaviors in naturalistic contexts. To uncover the neural computations underlying social behavior in groups, we are using Drosophila, which provides unprecedented experimental access to the nervous system via genetic tools. Drosophila gathers on rotten fruit to feed and mate. Courtship and aggression dominate social interactions and rely on the recognition of sex-specific chemical cues and the production of context-specific acoustic signals. How are these multi-modal cues integrated to control and switch between courtship and aggression? How is unstable and conflicting sensory information resolved to promote stable behavioral strategies? How does sensory processing adapt to socially crowded environments in order to efficiently target behavior at individual members of the group? These issues will be addressed by combining computational modeling and genetic tools. Using machine learning, we will quantify and model the fine structure of social interactions to identify the social cues that drive behavior. Closed-loop optogenetics and calcium imaging in behaving animals will allow us to test the models and to ultimately reveal how the brain integrates, selects and combines social cues to drive social interactions. This multi-disciplinary approach will uncover the computational principles and mechanisms by which sensory information is processed to drive behavior in the complex sensory environment of animal groups.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistryalkaline earth metals
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculturehorticulturefruit growing
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
37075 Goettingen
Niemcy