Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Learning Mobility for Real Legged Robots

Opis projektu

Nowe udoskonalenia w zakresie lokomocji robotów

Robotyka znacznie przyczyniła się do rozwoju współczesnych zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Stanowi ona także obszar cieszący się szczególnym zainteresowaniem naukowców ze względu na możliwość wykorzystania jego osiągnięć w handlu i przemyśle. Ostatnio uwagę badaczy skupiają mechanizmy poruszania się robotów przy pomocy nóg, ponieważ mogą one zwiększyć mobilność robotów oraz ich zdolność do dostosowania się do większości rodzajów terenu. Udoskonalenia te nie sprawdzają się jednak w bardziej wymagających sytuacjach. W ramach finansowanego ze środków UE projektu LeMo badane są metody pozwalające na bezpośrednie przeniesienie zachowań wyuczonych z symulacji na roboty, co zwiększy zakres ich zdolności motorycznych. Pozwoli to pokonać istniejące ograniczenia i lepiej zrozumieć lokomocję robotów.

Cel

Research and applications in legged robotics has made significant progress over the last decade, driven by more advanced actuation systems, better on-board computation, and significantly improved sensors for perceiving the environment. State-of-the-art model-based planning and control algorithms can plan for contact points and body motions to move legged systems over complex environments. However, these methods have shown clear performance limits when it comes to behaviours and situations that are more complex, and it is unclear if and how these limits can be overcome with classical control methods. On the other hand, recent advances in reinforcement learning has put forward unprecedented capabilities to learn control policies for complex behaviours.

With our preliminary findings, we were the first group to present methods that allow directly transferring learned behaviours from simulation to reality to create advanced motion skills for complex legged robots. This breakthrough has the potential to revolutionize the field of legged locomotion control. In this ERC project, we want to research this highly promising area and investigate the use of machine learning tools to make legged robots autonomously move in realistic outdoor scenarios. In three parallel research streams, we will learn how to accurately model the system dynamics from experience, how to abstractify, generate and coordinate different complex behaviours that involve multi-contact situations, and how to combine these with perception to enable autonomous navigation in complex environments. The proposed methods have the potential to overcome the limitations of commonly used optimization-based methods such as limited model accuracy, local minima, conservative performance, computational load and execution time, and it will help us to better understand the fundamentals of locomotion in robots and biology.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 496 370,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 496 370,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0