Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

New strategies for multifield fracture problems across scales in heterogeneous systems for Energy, Health and Transport

Opis projektu

Badacze rozwiązują złożone problemy pęknięć w układach niejednorodnych

Trzynaścioro badaczy na wczesnym etapie kariery naukowej zostanie wybranych do uczestnictwa w programie zaawansowanych szkoleń doktoranckich oferowanych w ramach finansowanego ze środków UE projektu NEWFRAC. Dzięki współpracy z konsorcjum złożonym z siedmiu uniwersyteckich zespołów badawczych oraz pięciu przedsiębiorstw z branży zaawansowanych technologii młodzi naukowcy staną się ekspertami w dziedzinie przewidywania pęknięć w układach niejednorodnych. Opracują oni nowe narzędzia obliczeniowe do przewidywania uszkodzeń, korzystając z faktu ścisłej współpracy środowisk akademickich z przemysłem. Ponadto zastosują nowo opracowane narzędzia do rozwiązania istotnych problemów w strategicznych sektorach przemysłu, takich jak energetyka, ochrona zdrowia i transport. W ramach projektu NEWFRAC połączone zostaną dwie nowe strategie obliczeniowego modelowania pęknięć: mechanika pękania elementów o skończonej geometrii oraz model pól fazowych, które zostaną wykorzystane do rozwiązania szeregu ściśle powiązanych ze sobą problemów modelowania pęknięć o fundamentalnym znaczeniu, takich jak inicjacja i propagacja pęknięć na styku ultracienkich kompozytów warstwowych, laminatów zakrzywionych i ich złączy, formowanych wtryskowo tworzyw sztucznych wzmocnionych włóknami, materiałów termoplastycznych, wielowarstwowych materiałów ceramicznych, materiałów fotowoltaicznych i ludzkich kości.

Cel

The training network NEWFRAC is a leading European research consortium composed by eight top university research teams and five high-tech companies. The high-level doctoral training offered by NEWFRAC to thirteen creative, entrepreneurial and innovative early-stage researchers is focused on new strategies for prediction and analysis of multi-field fracture phenomena in heterogeneous engineering systems at different scales. These researchers are developing new failure-predictive computational tools and apply them to relevant problems in strategic industrial sectors like Energy, Health and Transport. Their individual research projects address most relevant questions of current interest in failure prediction in heterogeneous systems, that will generate high-impact research outputs which go beyond the current state of the art in fracture modelling. To this aim, NEWFRAC integrates two new strategies for computational fracture modelling: Finite Fracture Mechanics and a variational approach to fracture referred to as Phase Field, and solves wide-ranging interconnected fundamental issues of fracture modelling like: fragmentation and dynamic crack propagation, toughening composites by micro- and meso-structural optimization, simultaneous crack initiation and propagation interacting with interfaces in: ultra-thin ply composites, curved laminates, injection molded fibre reinforced plastic, thermoplastics, layered ceramics, photovoltaics, solid oxide fuel cells and human bones, among others. NEWFRAC guarantees the attendance of early-stage researchers to all network-wide training activities, and favours their training through interdisciplinary and intersectoral research, mobility and exposure to industry, aiming at their transfer to industry after the network. These early stage researchers will become experts in fracture prediction in heterogeneous systems and will contribute to reduce the innovation gap by enhancing two ways academia-industry transfer of knowledge.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2019

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD DE SEVILLA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 501 809,76
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 501 809,76

Uczestnicy (8)

Moja broszura 0 0