Opis projektu
Badanie zjawiska zasysania w morskich elektrowniach wiatrowych
Zasysanie energii kinetycznej jest kluczowym procesem umożliwiającym działanie morskich elektrowni wiatrowych, a zarazem jedynym procesem, dzięki któremu energia trafia do bardzo dużych („nieskończonych”) farm wiatraków. Konieczne jest przeprowadzenie dalszych analiz i badań tego procesu z myślą o sektorze morskich elektrowni wiatrowych oraz planów związanych z ich rozwojem. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu Train2Wind budują sieć szkoleniową dla naukowców na początku kariery, którzy zajmą się badaniem procesu zasysania i określeniem granicznej gęstości instalacji w morskich elektrowniach wiatrowych. W tym celu wykorzystają zaawansowane modele numeryczne i przeprowadzą doświadczenia w tunelach aerodynamicznych, używając nowoczesnych i zaawansowanych narzędzi obserwacyjnych, takich jak satelity, drony oraz lidar. W ramach projektu naukowcy otrzymają dostęp do największych morskich elektrowni wiatrowych i generowanych przez nie danych, aby na ich podstawie uzyskać i opracować wiedzę o kluczowym znaczeniu dla całego sektora, a także dla decydentów politycznych zajmujących się planowaniem takich rozwiązań.
Cel
TRAIN2WIND is a PhD TRAINing school analysing enTRAINment in offshore WIND farms with computer models and experiments. By its very nature, a wind turbine extracts energy from the wind, which is replenished from the wind field on the sides and above due to the ambient turbulence. However, offshore the turbulence is lower, and wind farms are typically larger than onshore, therefore the wind can only be replenished from above in a process called entrainment. TRAIN2WIND will investigate the entrainment process using advanced high-resolution computer modelling and wind tunnel models together with measurements of the wind field above, in and downstream of large wind farms, using lidars, radars, satellites and Unmanned Aerial Systems.
Some of the largest operators of offshore wind farms will provide access to the data and the wind farms in order to investigate whether there is a limit to offshore wind power installation density coming from the refreshment of momentum in very large wind farms or clusters. For them, and for the government agencies currently preparing the Marine Spatial Plan for the European waters, updated knowledge of entrainment and the associated potential limits to wind power extraction offshore is paramount to avoid mis-allocation of tens of billions of euros when planning offshore wind farms too dense or too close.
Besides the natural science package, one humanities PhD student will investigate the collaboration between the researchers from a social science and collaboration tools perspective. The project will not only train PhDs, it will also give shorter opportunities to fellows who just want to commit to one year at a time, thus training a total of 20 fellows.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria lotnicza i kosmicznatechnika satelitarna
- nauki przyrodnicze
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria lotnicza i kosmicznasamolot
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialnaenergia wiatrowa
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjatechnologia radiowaradar
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
2800 Kongens Lyngby
Dania