Opis projektu
Technologia oparta na SI pozwoli na wykrywanie i przewidywanie awarii infrastruktury
Infrastruktura na terenie całej Unii Europejskiej jest narażona na katastrofy ze względu na to, że jest coraz starsza, a jej zarządcom brakuje skutecznych i niezawodnych narzędzi monitorowania. Jak pokazał przypadek zawalenia mostu Morandiego w Genui w 2018 roku, tego rodzaju zdarzenia mają znaczący wpływ na zdrowie ludzi, gospodarkę oraz środowisko naturalne. W wyniku tego rośnie zapotrzebowanie rynku na skuteczne, dokładne i tanie systemy monitorowania stanu konstrukcji, które pozwalają na wykrywanie i przewidywanie katastrofalnych wydarzeń. W ramach finansowanego przez UE projektu RTExD naukowcy zajęli się opracowaniem czujnika zdarzeń działającego w czasie rzeczywistym w oparciu o technologię SI. Narzędzie będzie w stanie wykrywać usterki i awarie infrastruktury przed ich wystąpieniem oraz przewidywać zagrożenie katastrofą. Czujnik RTExD będzie stanowił opłacalne i tanie rozwiązanie, ponieważ pozwoli na uniknięcie konieczności wymiany infrastruktury.
Cel
The bridge collapse in Genoa (2018) caused 43 deaths, left 600 without home, and cost €200 million to the EU. This is one of many examples of catasrophic events that cause fatalities, financial and environmental damages due to aging infrastructures and insufficient Structural Healt Monitoring (SHM) solutions. Thus, authorities, owners and maintenance managers of large infrastructures have voiced an urgent need for efficient, reliable, cost-effective and autonomous monitoring solutions that would be able to prevent unwanted catastrophes. This demand is boosting the growth of the SHM market – the predicted market size value is €3,9 billion by 2025, which is 3,6 times bigger than in year 2019 (€1,1 billion).
We, at Securaxis, are developing a break-through technology combining predictive real-time acoustic monitoring sensor with our advanced Artificial Intelligence (AI) technology into the Real Time Event Detector RTExD. Since it is acosutic RTExD can detect infrastructure failures even before they are manifested in the external structure. Learning from them the AI layer will be able to predict when this errors willl be produce giving infrastructure mangers enough time to correct potential future failures.
We target various stakeholders along the value chain of the civil infrastructures construction industry. We address customers in the public and the private domain and they range from infrastructure owners, and engineering companies to governmental authorities. Cost-effectiveness will be the main purchasing driver for our customers – installing RTExD on a wind turbine (3MW) would save up to €6,7million instead of replacing the structure.
Through the complection of the project we expect to reach €40 million cumulative revenues and €28 million cumulative profit in the first 5 years of commersialization. Considering a €2.1 million investment during Phase 2, we estimate a return of investment of 11,9% in 2026.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danych
- inżynieria i technologiainżynieria lądowainżynieria miejskainteligentne miasto
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaenergetyka i paliwaenergia odnawialnaenergia wiatrowa
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
1253 VANDOEUVRES
Szwajcaria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.