From Data-based to Model-based AI: Representation Learning for Planning

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (DMP).

The Open Research Data Pilot will be prepared and submitted to the European Commission.

Publikacje

FOND planning with explicit fairness assumptions

Autorzy: Rodriguez, Ivan D.; Bonet, Blai; Sardina, Sebastian; Geffner, Hector
Opublikowane w: Journal of Artificial Intelligence Research, Numer 4, 2022, ISSN 1076-9757
Wydawca: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.13599

On Policy Reuse: An Expressive Language for Representing and Executing General Policies that Call Other Policies

Autorzy: Blai Bonet, Dominik Drexler, Héctor Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling, Numer 34, 2024, Strona(/y) 31-39, ISSN 2334-0843
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.1609/icaps.v34i1.31458

General Policies, Subgoal Structure, and Planning Width

Autorzy: Blai Bonet, Hector Geffner
Opublikowane w: Journal of Artificial Intelligence Research, Numer 80, 2024, Strona(/y) 475-516, ISSN 1076-9757
Wydawca: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.15581

Combined Task and Motion Planning via Sketch Decompositions

Autorzy: Magí Dalmau Moreno, Néstor García, Vicenç Gómez, Héctor Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling, Numer 34, 2024, Strona(/y) 123-132, ISSN 2334-0843
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.1609/icaps.v34i1.31468

Learning Generalized Policies Without Supervision Using GNNs

Autorzy: Simon Stählberg, Blai Bonet, Hector Geffner
Opublikowane w: Proc. Int. Conf. on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR), 2022
Wydawca: IJCAI Organization

General Policies, Serializations, and Planning Width

Autorzy: Bonet, Blai; Geffner, Hector
Opublikowane w: Proceedings AAAI, 2021
Wydawca: AAAI Press

Expressing and Exploiting the Common Subgoal Structure of Classical Planning Domains Using Sketches.

Autorzy: Dominik Drexler, Jendrik Seipp, Hector Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2021
Wydawca: IJCAI Organization

Online Action Recognition

Autorzy: Suárez Hernández, Alejandro; Segovia Aguas, Javier; Torras, Carme; Alenyà Ribas, Guillem
Opublikowane w: Proc. National Conf. on Artificial Intelligence (AAAI), 2021
Wydawca: AAAI Press

Learning first-order symbolic planning representations that are grounded

Autorzy: Andres Occhipinti, Blai Bonet, Hector Geffner
Opublikowane w: Proc. ICAPS Workshop on Bridging the Gap Between AI Planning and Reinforcement Learning, 2022
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.48550/arxiv.2204.11902

Learning General Policies with Policy Gradient Methods

Autorzy: Simon Ståhlberg, Blai Bonet, Hector Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the Twentieth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2023, Strona(/y) 647-657, ISBN 978-1-956792-02-7
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/kr.2023/63

Learning Generalized Policies for Fully Observable Non-Deterministic Planning Domains

Autorzy: Till Hofmann, Hector Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024, ISBN 978-1-956792-04-1
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2024/744

Learning to Ground Existentially Quantified Goals

Autorzy: Martin Funkquist, Simon Ståhlberg, Hector Geffner
Opublikowane w: Proc. Int. Conf. on Knowledge Representation and Reasoning, 2024
Wydawca: IJCAI Org

Learning Sketches for Decomposing Planning Problems into Subproblems of Bounded Width

Autorzy: Dominik Drexler, Jendrik Seipp, Hector Geffner
Opublikowane w: Proc. Int. Conf. on Planning and Scheduling (ICAPS), 2022
Wydawca: AAAI Press

Learning General Policies from Small Examples Without Supervision

Autorzy: Francès, Guillem; Bonet, Blai; Geffner, Hector
Opublikowane w: Proceedings AAAI, 2021
Wydawca: AAAI Press

Symmetries and Expressive Requirements for Learning General Policies

Autorzy: Dominik Drexler, Simon Ståhlberg, Blai Bonet, Hector Geffner
Opublikowane w: Proc. Int. Conf. on Knowledge Representation and Reasoning, 2024
Wydawca: IJCAI Org.

Learning Hierarchical Policies by Iteratively Reducing the Width of Sketch Rules

Autorzy: Dominik Drexler, Jendrik Seipp, Hector Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the Twentieth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2023, Strona(/y) 208-218
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/kr.2023/21

Learning First-Order Representations for Planning from Black Box States: New Results

Autorzy: Ivan D. Rodriguez; Blai Bonet; Javier Romero; Hector Geffner
Opublikowane w: Proceedings of the 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2021
Wydawca: IJCAI Organization
DOI: 10.24963/kr.2021/51

Generalized Planning as Heuristic Search

Autorzy: Segovia-Aguas, Javier; Jiménez, Sergio; Jonsson, Anders
Opublikowane w: Proc. Int. Conf. on Planning and Scheduling (ICAPS), 2021
Wydawca: AAAI Press

Flexible FOND Planning with Explicit Fairness Assumptions

Autorzy: Rodriguez, Ivan D.; Bonet, Blai; Sardina, Sebastian; Geffner, Hector
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-First International Conference on Automated Planning and Scheduling, 2021
Wydawca: AAAI Press

Target Languages (vs. Inductive Biases) for Learning to Act and Plan

Autorzy: Geffner, Hector
Opublikowane w: Proceedings AAAI, 2022
Wydawca: AAAI Press

Learning General Optimal Policies with Graph Neural Networks: Expressive Power, Transparency, and Limits

Autorzy: Ståhlberg, Simon; Bonet, Blai; Geffner, Hector
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-Second International Conference on Automated Planning and Scheduling, 2022
Wydawca: AAAI Press

Probabilistic and Causal Inference: The Works of Judea Pearl

Autorzy: Hector Geffner, Rina Dechter, Joseph Y. Halpern (Editors)
Opublikowane w: 2022
Wydawca: ACM Books
DOI: 10.1145/3501714

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Rezultaty

Publikacje

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony