Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Development of a multifunctional system for complex aerostructures ASSembly, ASSisted by Neural Network

Opis projektu

Sztuczna inteligencja wspomaga operacje manualne w przemyśle lotniczym

Przemysł lotniczy powinien wprowadzać innowacyjne technologie, aby zwiększać wydajność i jakość produkcji oraz eliminować ryzyko awarii będących efektem działań wykonywanych manualnie. Pojawienie się nowych technologii, takich jak sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane przez SI, rzeczywistość mieszana i rozszerzona oraz koboty, które już są wykorzystywane w innych sektorach, może nie tylko poprawić wydajność branży lotniczej, ale również przyczynić się do unowocześnienia operacji montażu i kontroli jakości. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu AssAssiNN opracują i sprawdzą kompleksowe, wielofunkcyjne stanowisko montażowe do wspomagania operacji wykonywanych manualnie, takich jak montaż typowych systemów i wyposażenia kadłuba. To nowe rozwiązanie przełoży się na lepszą integrację strukturalną elementów oraz pozwoli zmniejszyć masę konstrukcji i koszty całkowite. Jednocześnie umożliwi zwiększenie wykorzystania materiałów wielofunkcyjnych, co wpłynie pozytywnie na cykl życia samolotu i zmniejszy jego negatywny wpływ na środowisko.

Cel

In today’s workplace, the increasing use of new technologies such as Artificial Neural NeIn today’s workplace, the increasing use of new technologies such as Artificial Neural Networks (ANN) in Artificial Intelligence (AI), Mixed and Augmented Reality (MR/AR) and Collaborative Robotic (Co-Robot) is helping to improve the productivity of many industries. Therefore, a future aircraft factory would be incomplete if essential technologies are not considered. It is, therefore, necessary to innovate the assembly and quality control processes of aerostructures taking advantage of the new support of these new technologies. This will help to achieve higher efficiency and quality in aircraft production and to reduce the risk of failures due to manual activities to zero.
The main objective of the ASSASSINN project is to develop and validate a robust multifunctional assembly cell able to assist manual activities as the installation of typical fuselage systems and equipment, including cabling through the cabin structures or the application of sealant.This cell will guide the worker using Mixed and Augmented Reality during the assembly and inspection processes. The worker will be assisted by a Co-Robot while Artificial Intelligence algorithm based on Neural Networks will check the quality of the results.
The solution proposed by ASSASSINN will take into consideration the driver factors indispensable for the industrialization: increased structural integration, reduced total costs and structural weight, enhanced multifunctional materials, reduced environmental impact and extended duration of aircraft life.
The project counts with a strong consortium composed of 3 different partners with complementary profiles and large expertise: two research centers, CEIT and SUPSI, with a background and expertise in MR/AR, robotics and artificial intelligence; and an aeronautic manufacturing engineering, HB Technology, who is strongly consolidated in the aircraft production and assembly sector.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

ASOCIACION CENTRO TECNOLOGICO CEIT
Wkład UE netto
€ 407 177,50
Adres
PASEO MANUEL DE LARDIZABAL 15
20018 San Sebastian
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 407 177,50

Uczestnicy (2)