Opis projektu
Wpływ środowiska na kształt nasion
Przeprowadzone dotychczas badania naukowe nad współczesnymi nasionami wykazały, że ich kształt zależy w dużym stopniu od warunków panujących w środowisku oraz systemów upraw. Pomimo tego, że kształt nasion stanowi cenne źródło informacji, współcześnie nie prowadzi się badań agronomicznych lub archeobotanicznych dotyczących tego zagadnienia – dzieje się tak ze względu na fakt, że wszelkie badania są przeprowadzane z wykorzystaniem morfometrii geometrycznej, czyli metody, która nie jest w stanie w pełni wykorzystać niewielkich rozmiarów ziaren. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu iShape3DSeed zamierzają opracować innowacyjny, nieniszczący i przystępny cenowo zestaw narzędzi umożliwiający przeprowadzanie szczegółowych analiz nasion, a także badanie wpływu warunków panujących w środowisku na ich kształt. Badania realizowane w ramach projektu skupią się na zbożach – naukowcy zamierzają oprzeć się na uprawach sprzed okresu mechanizacji rolnictwa, a także na materiałach archeologicznych pozyskanych z czterech stanowisk kultury egejskiej z epoki brązu. Badacze zamierzają zastosować nowatorskie technologie, obejmujące analizę zgromadzonych danych przy pomocy algorytmów uczenia maszynowego w celu kodyfikacji i łączenia kształtu nasion oraz danych rolniczych.
Cel
Research on modern seeds has shown that their shape reflects the influence of environmental growth conditions, including cultivation regimes. However, no modern agronomical or archaeobotanical studies have so far exploited this immense potential of information encompassed in seed shape. The main reason is that shape in these disciplines is currently studied using geometric morphometrics (GMM) but, largely due to the small size of grains, this is limited to 2D and semi-3D landmark measurements that cannot take advantage of the full, complex shape of the crops. iShape3DSeed will tackle this problem by employing cutting-edge emerging technologies and a novel combination of high-resolution 3D modelling of seeds, geometric morphometrics and machine learning (ML). The aim is to develop a novel, non-destructive and low-cost methodological toolkit that will allow using the full 3D shape of seeds to provide in-depth interpretations on agricultural management and distinguish environmental impact. To do so iShape3DSeed will focus on cereals and will use material from the Greek Genetic Bank that includes pre-mechanisation crops with their growing information, experimental cultivation of traditional cereal varieties, and archaeological material from four Aegean Bronze Age sites. The modern material will be used to develop and test the new toolkit, and the ancient to allow and test its archaeological application. The modern material will be also experimentally charred to test preservation impact on shape. The seeds will be reconstructed using micro 3D photogrammetry and will then be subjected to 3D GMM and surface texture analyses. The data obtained will be fed into purposely developed ML algorithms to classify and match shape and agricultural data. iShape3DSeed will provide thus a new means to identify agricultural management regimes in archaeological seed assemblages solely using the full shape of cereal seeds, pushing the frontiers of archaeobotany.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoziarna i nasiona oleistezboża
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
43003 Tarragona
Hiszpania