Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A multidimensional analysis on the joint-effect of retention forestry and landscape structure on large mammals communities

Opis projektu

Ochrona całego ekosystemu leśnego a duże ssaki w lasach europejskich

Gospodarka leśna polegająca na pozostawianiu w lesie mało wartościowych ekonomicznie drzew oraz wszelkich pozostałości pozrębowych (ang. „retention forestry”) ma na celu zmniejszenie negatywnego wpływu transformacji i ujednorodnienia lasów na różnorodność biologiczną. Jest to obiecujące narzędzie, jeśli chodzi o realizację celów zrównoważonego rozwoju, w tym tych określonych w unijnych strategiach dotyczących lasów i różnorodności biologicznej, a praktyka ta jest już stosowana w części lasów w Europie Środkowej. Planowanie skutecznych strategii „retention forestry” wymaga wiedzy z zakresu ekologii, tymczasem nie wiadomo, jak duże ssaki lądowe reagują na zmienną zbiórkę retencyjną w lasach strefy umiarkowanej. Uczestnicy unijnego projektu ConFoBiNM zbadają, w jaki sposób duża grupa zwierząt, jaką stanowią ssaki, zmienia się w odpowiedzi na różne poziomy takiej ochronnej gospodarki leśnej. Uczeni posłużą się niemieckim Schwarzwaldem jako modelowym systemem wielokrotnego wykorzystania krajobrazu leśnego w Europie Środkowej, a także zastosują połączenie zaawansowanych technik badawczych (kamery-pułapki) i bayesowskich metod statystycznych.

Cel

The integration of conservation into production forest management is crucial to achieve desired biodiversity goals at the EU level. Retention forestry, which was introduced as a tool to mitigate the negative impact of transformation and homogenization of forests, is now common practice in Central European forests. The design of efficient retention strategies hinges on ecological knowledge, yet research-based evidence for its effectiveness is lacking. In particular, responses of large terrestrial mammals to variable retention harvesting are unknown. I will address this knowledge gap by using a combination of advanced techniques and statistical methods to investigate how the large mammal community changes in response to varying levels of retention forestry in multiple-use forests, and assess the interplay between retention forestry and the surrounding landscape. I will (a) quantify mammal species richness, species-specific abundance and β-diversity across a gradient of retention forestry and landscape forest cover, and (b) determine a threshold of retention at which significant responses occur. I expect that retention will enhance mammal diversity, but not below a certain threshold or below a certain amount of forest cover. I will use the Black Forest in Southwestern Germany as a model system for multiple-use forests in Central Europe, and conduct camera-trapping in 135 plots embedded in patches of mixed-montane forests which differ along 2 gradients of retention and landscape fragmentation. I will use multispecies hierarchical modeling in a Bayesian framework to quantify the effects of retention forestry on mammal species at different spatial grains. This multidisciplinary research combines spatial ecology, with landscape and forest ecology and will integrate for the first time ecological study of large mammals and retention forestry in Central European landscapes.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITAET FREIBURG
Wkład UE netto
€ 162 806,40
Adres
FAHNENBERGPLATZ
79098 Freiburg
Niemcy
Region
Baden-Württemberg Freiburg Freiburg im Breisgau, Stadtkreis
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 162 806,40