Opis projektu
Ramy prawne i granice stosowania rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych
Rosnąca popularność technologii opartych na sztucznej inteligencji wykorzystywanych w celu zapewniania bezpieczeństwa, takich jak rozwiązania umożliwiające rozpoznawanie twarzy w miejscach publicznych, staje się powodem coraz większych obaw. Rozwiązania te mogą bowiem popełniać błędy, są także podatne na problemy związane z uprzedzeniami dotyczącymi koloru skóry lub płci. Co więcej, nie cichną także głosy mówiące, że tego rodzaju urządzenia mogą stanowić zagrożenie dla wolności osobistych, w tym prawa do prywatności. Nie zmienia to jednak faktu, że kolejne technologie są wdrażane w bardzo szybkim tempie na całym świecie, a regulacje prawne w tym zakresie pozostawiają wiele do życzenia. Finansowany przez Unię Europejską projekt DATAFACE ma na celu zbadanie możliwych zagrożeń, jakie dla prawa do prywatności i ochrony danych stwarza stosowanie narzędzi do rozpoznawania twarzy w miejscach publicznych. W roli kryteriów, na podstawie których zostaną sporządzone stosowne zalecenia dotyczące odpowiednich uregulowań prawnych zostaną wykorzystane zasady uzasadnionego i proporcjonalnego wykorzystania technologii.
Cel
In the age of artificial intelligence, identifying anyone in public space through facial recognition is becoming faster and easier. However, the technologies are not without flaws. Recent studies have shown that the technologies are prone to gender and skin-colour biases, and not highly accurate. Despite their imperfections, governments around the world deploy the technologies at a breakneck pace. Strong criticisms have been heard over the lack of appropriate legal frameworks to regulate technologies that can negatively impact civil liberties and personal freedoms. Since a few years, concerns have further grown concerning their use in China where they are deployed to support a social credit system to rate citizens’ behaviour. Facial recognition technologies can potentially be very pervasive surveillance tools. The proposed research will identify the threats and risks that the use of facial recognition for surveillance purposes poses to the rights to privacy and data protection as defined at EU level. The objective is to define the legitimate and proportionate uses of the technologies based on country trends (France, UK, USA, and China), their technical characteristics, and the legal frameworks applicable to the rights to privacy and data protection.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazówrozpoznawanie twarzy
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatyczneochrona danych
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
3000 Leuven
Belgia