Opis projektu
Automatyczny system rozdzieli zmieszane metale na potrzeby ich recyklingu
Korzenie współczesnego recyklingu sięgają lat 60. i 70 XX wieku, kiedy to pojawiła się powszechna świadomość ekologiczna, jednak sam proces istniał wcześniej w różnych formach od tysięcy lat. Od dłuższego czasu poszczególne kraje prowadzą (z różnym skutkiem) działania promujące sortowanie odpadów przed ich odbiorem, aby usprawnić ten proces. Pomimo znacznych postępów w tym zakresie, wartościowe metale, które mogą być przetwarzane nieskończoną liczbę razy, często trafiają na wysypiska śmieci lub przepadają w trakcie procesów ręcznego sortowania, które obecnie stanowią jedyny sposób rozdzielania metali. Naukowcy skupieni wokół finansowanego przez Unię Europejską projektu OMR opracowują zaawansowany system identyfikacji i rozdzielania zmieszanych odpadów, oparty na technologii rentgenowskiej, rozpoznawaniu kształtów i uczeniu maszynowym. Nowe rozwiązanie pozwoli na prawdziwą rewolucję w świecie recyklingu i przyspieszy transformację Europy w kierunku gospodarki o obiegu zamkniętym, jednocześnie zwiększając oszczędności energii i zasobów naturalnych marnotrawionych na wydobywanie metali spod ziemi.
Cel
Recycling is a key battleground in combating climate change. By reducing the volume of materials that need to be removed from the ground and then processed significant emissions reductions can be achieved. Metals such as Copper, Tin, Aluminium, Gold, Silver and Zinc are infinitely recyclable if properly separated and are key elements in the global economy. Currently these metals cannot be economically recovered from mixed recycling as most recyclers do not have a sustainable solution for separation and recovery of these valuable resources. Therefore, these mixed metals currently either end up being exported to be manually sorted, sent to landfill or lost in the sorting process.
As a result, recycling rates for these crucial materials are far lower than they need to be if the EU is to meet its recycling targets and kickstart the circular economy. The OMR project will create a unique combination of X-Ray Fluorescence (XRF), shape recognition and Machine Learning (ML) techniques to enable efficient and economic recycling of mixed non-ferrous metals from co-mingled waste. This will turn a low value feedstock into several high value output streams which will further increase the advantages of co-mingled collection and allow it to be rapidly rolled out across the EU to help meet the EU’s ambitious 65% recycling target.
Furthermore the project will deliver a sustainable market for mixed metals, provide aerospace and automotive manufacturers with a new source of guaranteed quality non-ferrous metals, divert material from landfill, preserve natural resources, increase recycling rates and create employment opportunities as new facilities are rolled out across the EU. Recresco aim to operate 3 new sorting facilities by year 4 post project, generating €12.1m in additional turnover and creating 106 new direct jobs over the same time period.
The OMR project will therefore transform the recyclability of the non-ferrous metal containing products.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyenvironmental engineeringwaste managementwaste treatment processesrecycling
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrytransition metals
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrypost-transition metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
NG17 8AP Nottingham
Zjednoczone Królestwo
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.