Opis projektu
Włączenie danych demograficznych do technologii przetwarzania języka
Opracowanie technologii przetwarzania języka uwzględniającej czynniki demograficzne stanowi nie lada wyzwanie. Zmierzyć się z nim zamierza zespół finansowanego przez UE projektu INTEGRATOR, który w tym celu opracuje nowe zestawy danych, teorie i algorytmy pozwalające na włączenie czynników demograficznych do technologii przetwarzania języka, co poprawi wydajność istniejących narzędzi, ograniczy obciążenie demograficzne i otworzy furtkę do nowych zastosowań. Obecnie wykorzystywana technologia przetwarzania języka naturalnego pomija czynniki demograficzne, zarówno w rozumieniu języka (np. podczas analizy sentymentu), jak i jego generowaniu. Odbija się to na jakości przetwarzania, co ogranicza możliwości przyszłego zastosowania tych rozwiązań i przyczynia się do powstania błędu systematycznego dotyczącego niedostatecznie reprezentowanych grup.
Cel
The goal of INTEGRATOR is to develop novel data sets, theories, and algorithms to incorporate demographic factors into language technology. This will improve performance of existing tools for all users, reduce demographic bias, and enable completely new applications.
Language reflects demographic factors like our age, gender, etc. People actively use this information to make inferences, but current language technology (NLP) fails to account for demographics, both in language understanding (e.g. sentiment analysis) and generation (e.g. chatbots). This failure prevents us from reaching human-like performance, limits possible future applications, and introduces systematic bias against underrepresented demographic groups.
Solving demographic bias is one of the greatest challenges for current language technology. Failing to do so will limit the field and harm public trust in it. Bias in AI systems recently emerged as a severe problem for privacy, fairness, and ethics of AI. It is especially prevalent in language technology, due to language's rich demographic information. Since NLP is ubiquitous (translation, search, personal assistants, etc.), demographically biased models creates uneven access to vital technology.
Despite increased interest in demographics in NLP, there are no concerted efforts to integrate it: no theory, data sets, or algorithmic solutions. INTEGRATOR will address these by identifying which demographic factors affect NLP systems, devising a bias taxonomy and metrics, and creating new data. These will enable us to use transfer and reinforcement learning methods to build demographically aware input representations and systems that incorporate demographics to improve performance and reduce bias.
Demographically aware NLP will lead to high-performing, fair systems for text analysis and generation. This ground-breaking research advances our understanding of NLP, algorithmic fairness, and bias in AI, and creates new research resources and avenues.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-STG - Starting Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2020-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
20136 Milano
Włochy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.