Opis projektu
Bliższe spojrzenie na diagnostykę udarów
Tomografia komputerowa (TK) to jedna z metod obrazowania najlepiej sprawdzających się w przypadku diagnozowania udaru, który stanowi główną przyczynę zgonów, powikłań chorobowych i poważnej, trwałej niepełnosprawności. Perfuzyjna tomografia komputerowa (pTK) może być niezwykle użyteczna w wykrywaniu i charakteryzowaniu udarów. Ma ona jednak swoje ograniczenia. Na przykład wyników pTK nie można poddać analizie z użyciem sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków UE projektu DECIMAL zajmie się badaniem i rozwojem nowych algorytmów przystosowanych do analizy danych pTK. Ma to przełożyć się na szybszy dostęp do informacji umożliwiających dobór metody leczenia. W związku z tym badacze zamierzają podjąć współpracę ze specjalistą ds. innowacji, którego zadaniem będzie przeprowadzenie oceny technicznej i praktycznej wykonalności w odniesieniu do opartych na danych algorytmów pTK.
Cel
Stroke is the second cause of morbidity and the leading cause of long-term disability. More than 1.1 million people in Europe suffer a stroke each year, which will increase to 1.5 million in 2025 due to an ageing population and unhealthy lifestyle. Stroke diagnosis and care is notoriously complicated. Some improvements have been made in the clinic, such as through the introduction of CT Perfusion imaging technology (CTP) to allow for quantitation. There are, however, many concerns with current implementations resulting in poor accuracy.
Nico.lab develops and markets unique Artificial Intelligence (AI) technology which analyzes brain imagery – such as a CT or MRI scan – and provides health professionals with treatment advice. CTP is a vastly different technology and is thus not yet supported by our AI analysis. Therefore, we want to research and develop novel algorithms to natively analyze CTP data and provide quick treatment advice.
As we have no experience at all with CTP technology – not medically nor concerning software, and barely in a research capacity - we require someone who holds all these expertises. There are, however, several barriers currently withholding us, ranging from our lacking resources to demontstrably unavailable talent in The Netherlands.
With this Innovation Associate grant we wish to hire the right talent. In this project the innovation associate will explore the technical and practical feasibility of developing data driven CTP algorithms. The innovation associate will obtain technical, practical and soft skills. Finally, the associate will deliver an innovation programme roadmap which can be implemented after finalization of this project.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiaudar mózgu
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-INNOSUP-2020-02
System finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
1105 BP Amsterdam
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.