Opis projektu
Nowe ramy definiowanej przez człowieka autonomii
Internet rzeczy (IoT) łączy świat fizyczny z wirtualnym. Komisja Europejska aktywnie promuje internet rzeczy jako kolejny krok na drodze do digitalizacji naszego społeczeństwa i naszej gospodarki. Celem finansowanego przez UE projektu IntellIoT będzie opracowanie ram dla inteligentnych środowisk IoT, w których działać będą półautonomiczne aplikacje IoT, otwierające drzwi dla nowych zastosowań, w których człowiek jest ekspertem odgrywającym kluczową rolę w kontrolowaniu i uczeniu systemów opartych na SI. Uczestnicy projektu skupią się na rolnictwie (traktorach sterowanych półautonomicznie przy użyciu dronów), służbie zdrowia (czujnikach monitorujących stan pacjentów) i przemyśle wytwórczym (zautomatyzowanych zakładach współdzielonych przez kilka podmiotów korzystających z rozwiązań wielu dostawców). Opracowane rozwiązanie da rozproszonym mechanizmom SI w inteligentnych urządzeniach IoT autonomię, nad którą kontrolę będzie sprawował człowiek.
Cel
The traditional cloud centric IoT has clear limitations, e.g. unreliable connectivity, privacy concerns, or high round-trip times. IntellIoT overcomes these challenges in order to enable NG IoT applications. IntellIoT’s objectives aim at developing a framework for intelligent IoT environments that execute semi-autonomous IoT applications, which evolve by keeping the human-in-the-loop as an integral part of the system.
Such intelligent IoT environments enable a suite of novel use cases. IntellIoT focuses on: Agriculture, where a tractor is semi-autonomously operated in conjunction with drones. Healthcare, where patients are monitored by sensors to receive advice and interventions from virtual advisors. Manufacturing, where highly automated plants are shared by multiple tenants who utilize machinery from third-party vendors. In all cases a human expert plays a key role in controlling and teaching the AI-enabled systems.
The following 3 key features of IntellIoT’s approach are highly relevant for the work programme as they address the call’s challenges:
(1) Human-defined autonomy is established through distributed AI running on intelligent IoT devices under resource-constraints, while users teach and refine the AI via tactile interaction (with AR/VR).
(2) De-centralised, semi-autonomous IoT applications are enabled by self-aware agents of a hypermedia-based multi-agent system, defining a novel architecture for the NG IoT. It copes with interoperability by relying on W3C WoT standards and enabling automatic resolution of incompatibility constraints.
(3) An efficient, reliable computation & communication infrastructure is powered by 5G and dynamically manages and optimizes the usage of network and compute resources in a closed loop. Integrated security assurance mechanisms provide trust and DLTs are made accessible under resource constraints to enable smart contracts and show transparency of performed actions.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetweb development
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
80333 Munchen
Niemcy