Opis projektu
Diagnostyczna aplikacja w smartfonie dla lekarzy
Błędy medyczne stanowią globalny problem, który skutkuje tysiącami trwałych niepełnosprawności i śmierci każdego roku. Celem finansowanego przez UE projektu Kahun jest zapewnienie funduszy dla firmy Kahun Medical (Izrael) w celu opracowania aplikacji na smartfona i aplikacji internetowej służącej do diagnostyki różnicowej i przeznaczonej dla lekarzy i studentów medycyny. Aplikacja, której baza danych jest regularnie aktualizowana pod kątem medycznych definicji, koncepcji i odnośników z literatury medycznej, pozwala użytkownikom na wprowadzanie objawów i wyników testów laboratoryjnych. Użytkownicy otrzymują diagnozę różnicową wraz ze ścieżką prowadzącą od zmiennych do możliwej diagnozy, a także sugestie dotyczące prowadzenia leczenia u pacjenta. Ponadto innowacyjne algorytmy bayesowskie identyfikują możliwość relacji krzyżowych między elementami w bazie danych. To nowatorskie narzędzie będzie szczególnie przydatne w obecnych czasach, gdy opanowanie pandemii COVID-19 jest najważniejszym priorytetem.
Cel
Medical errors are recognized as a world-wide problem - this includes mistakes in performing Differential Diagnosis resulting in sending patients to unnecessary tests, missing vital tests, and additional mistakes along the patient management process. In E.U countries alone, medical errors amount to 750,000 Million errors a year, resulting 3.2 million more hospitalizations, 260,000 permanent disabilities and 95,000 deaths each year.
The product is a smartphone application (and a web-based version), designed for doctors and medical students. Inspired by crowd-based platforms, its database is regularly updated using a dedicated editor for inputting medical definitions, concepts, and references from the professional medical literature, and for annotating the knowledge and defining relations between elements. So far, Kahun has already established an exclusive database for Internal Medicine's ontology, comprising of more than 50 thousand elements and relations.
Kahun's innovative Bayesian algorithms, identify probabilistic relations between the elements in the database - within the tens of thousands of elements scattered across many layers of depth, it creates a massive knowledge graph of probabilistic relationships within the medical ontology. By now, Kahun generates more than 3 Million insights for relations between medical concepts.
Kahun allows users to enter variables such as symptoms and lab test results, and presents them a Differential Diagnosis, along with a clear Path to Evidence – track leading from variables to possible result, presented in a graphical correlations map between all elements and with specific references from the literature, and it provides a series of suggestions for patient management such as which lab tests or imaging are the best next step.
The company plans to expand the knowledge graph into additional medical fields and provide even greater value. The company expects to reach total revenues of €207 Million by the end of 2026.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykainżynieria wiedzyontologia
- nauki przyrodniczeinformatykabazy danych
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznamedycyna wewnętrzna
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuchoroby zakaźnewirus RNAkoronawirusy
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjatelefony komórkowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
6744320 Tel Aviv
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.