Opis projektu
Implanty korowe do rehabilitacji słuchu
Implanty ślimakowe uznawane są za najlepszą metodę przywracania słuchu, ale hałaśliwe środowiska mogą ograniczać ich skuteczność. Zespół finansowanego przez UE projektu opracował pionierską strategię rehabilitacji słuchu opartą na bezpośredniej stymulacji głównego ośrodka przetwarzania dźwięku w mózgu – kory słuchowej. Implant korowy to plastikowe urządzenie dostosowujące się do złożonych kodów słuchowych, które za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji wstępnie przetwarza informacje dźwiękowe. Zespół projektu HearLight zbada korzyści, jakie daje wstępne przetwarzanie dźwięku w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego, i opracuje nową generację ultracienkich, biokompatybilnych wyświetlaczy LED, które będą umieszczane na powierzchni kory słuchowej w celu aktywacji precyzyjnych percepcji. Naukowcy udowodnią, że implanty korowe przewyższają implanty ślimakowe.
Cel
Cochlear implants are the first and currently most successful sensory rehabilitation strategy, and equip thousands of hearing impaired patients. However, they suffer from strong information throughput limitations, making music perception and speech intelligibility in noise impossible, extremely detrimental to implanted patients. In this project, we propose to establish a clear proof of concept for a radically new auditory rehabilitation strategy by direct stimulation of the main sound processing center in the brain, the auditory cortex. The auditory cortex not only offers one order of magnitude more interfacing surface, to boost information throughput, but it is also a plastic structure, adaptable to complex auditory codes, which could benefit from acoustic information preprocessing by modern artificial intelligence algorithms. To demonstrate that cortical implants are feasible and outperform cochlear implants, artificial sound perceptions will be optogenetically generated via an LED display placed over the full extent of auditory cortex in behaving mice. Perceptual precision for a wide range of acoustic features will be precisely benchmarked against cochlear implant thanks to a range of psychophysical assays available in this animal model. The benefits of sound preprocessing by machine learning algorithm s(deep learning networks) will be tested, and we will develop a new generation of ultrathin, flexible, biocompatible LED displays, that could be placed on the convoluted surface of human auditory cortex to activate precise and rich perceptions. Together, these brain-interfacing and bioelectronics innovations will enable a new implant strategy in that promises to be a major changer for hearing restoration quality in deaf patients, and pave the way for improvement of other sensory restoration strategies.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-01
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
75724 Paris
Francja